Werkstudent Qualitätsmanagement – Prozessoptimierung mit KI (w/m/div.)

Stellenbeschreibung

• Mit der Microsoft Power Plattform automatisierst du Abläufe, schreibst bei Bedarf eigene Python‑Skripte oder entwickelst KI‑Agenten im Microsoft Copilot Studio.
• Du wertest Daten aus, bereitest sie auf (zum Beispiel mit KNIME) und erstellst daraus verständliche, auch KI‑unterstützte Visualisierungen in Power BI.
• Außerdem hilfst du dem Team dabei, die neuen Lösungen gut einzuführen und dauerhaft zu nutzen.

Qualifikationen

• Ausbildung: Studium im Bereich Informationstechnologie, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Eine hohe Eigeninitiative, eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen zu analysieren und dafür tragfähige Lösungen zu entwickeln.
• Erfahrung und Know-how: Erfahrung in der Datenaufbereitung (z. B. mit KNIME) und der Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen (z. B. mit Power BI). Fundierte Kenntnisse in der Prozess- automatisierung mit der Microsoft Power Plattform sowie idealerweise Programmiererfahrung in Python. Kenntnisse in JSON und SQL sowie erste Einblicke in die Konzeption von KI-Lösungen (z. B. mit Microsoft Copilot Studio) sind von Vorteil.
• Begeisterung: Ein starkes Interesse an der Verknüpfung von Datenanalyse, Automatisierung und künstlicher Intelligenz in einem industriellen Umfeld.

Zusätzliche Informationen

Beginn: ab 2027

Dauer: 6 - 12 Monate

Voraussetzung für das Werksstudium ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?

Uwe Voll (Fachabteilung)

+49(173)6416592

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