Praktikum im Bereich Digital Engineering & AI

Bosch · Leinfelden-Echterdingen, Deutschland · full-time · Vor Ort · 21. September 2026

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Veröffentlicht 21. September 2026 · Gefunden auf Bosch
Warum ein Lebenslauf für diese Stelle?

94 % der Arbeitgeber sagen, dass ihre Filter qualifizierte Kandidaten aussortieren, deren Lebenslauf nicht genau den Kriterien der Anzeige entspricht (Harvard Business School, 2021).

  • Sie sehen zuerst, wonach sie gefragt haben. Deine Erfahrung, die zur Anzeige passt, steht vorne, in den Worten der Anzeige, sodass sie beim Überfliegen in Sekunden gefunden wird.
  • Er kommt an der Software vorbei. Viele größere Arbeitgeber nutzen Software, die Lebensläufe danach sortiert, wie genau sie zur Anzeige passen – oft bevor sie überhaupt jemand liest.
  • In der Sprache der Anzeige. Eine Anzeige auf Spanisch bekommt einen Lebenslauf auf Spanisch, auch wenn deiner auf Portugiesisch ist.
  • Deine Fakten, nichts erfunden. Deine eigene Erfahrung, neu geordnet und neu formuliert. Was die Anzeige will und dein Lebenslauf nicht zeigt, wird aufgelistet, damit du es ergänzt – nur wenn es stimmt. Du prüfst ihn, bevor du ihn verschickst.
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Stellenbeschreibung

  • Während deines Praktikums analysierst du unseren Produktentstehungsprozess detailliert, um datengetriebene Engpässe und ungenutzte Optimierungspotenziale präzise zu identifizieren.
  • Du recherchierst und bewertest innovative KI-Technologien und -Methoden, wie Generatives Design, Predictive Engineering oder den Einsatz von LLMs im Anforderungsmanagement, um unseren PEP signifikant zu beschleunigen.
  • Des Weiteren unterstützt du aktiv bei der Entwicklung und Implementierung von Proof-of-Concepts (PoC) sowie maßgeschneiderten Software-Tools, die spezifische Entwicklungsschritte automatisieren.
  • Du arbeitest eng mit Teams aus der Produktentwicklung, dem Qualitätsmanagement und der IT/Data Science zusammen, um Synergien zu schaffen und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln.
  • Deine Ergebnisse bereitest du verständlich auf und erstellst fundierte Handlungsempfehlungen für das Management, die den Weg für zukünftige Innovationen ebnen.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Studium im Bereich Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbar mit fortgeschrittenem Studienverlauf
  • Erfahrung und Know-how: mit Programmierung; KI- & Data-Science-Kenntnisse; erste praktische Erfahrung oder fundiertes theoretisches Wissen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Process Mining; Verständnis für Hardware; sicherer Umgang mit Python oder R von Vorteil
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist ein neugieriger, innovativer und strukturierter Mensch; du verstehst komplexe Prozesse, verfügst über analytische Fähigkeiten, interpretierst Daten und identifizierst Schwachstellen systematisch; du gehst Probleme systematisch an und kannst komplexe Sachverhalte verständlich aufbereiten; du triffst Entscheidungen auf Basis von Fakten, Analysen und nachvollziehbaren Ergebnissen
  • Begeisterung: für neue Technologien, insbesondere KI-Anwendungen im Engineering-Umfeld sowie für Elektrowerkzeuge (Mechatronik, Konstruktion) und idealerweise ein grundlegendes Verständnis von klassischen Entwicklungsprozessen (z.B. V-Modell, Stage-Gate)
  • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und sehr gutes Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache

Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?

Markus Proba (Fachabteilung)

+49 711 758 4947

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Arbeitgeber
Bosch
Ort
Leinfelden-Echterdingen, Deutschland · Vor Ort
Anstellungsart
full-time