Promotion – State of Health (SoH) von Elektronik
Bosch · Renningen, Deutschland · full-time · Vor Ort · 11. September 2026
Registrieren, um dich zu bewerben
Der erste ist kostenlos
Veröffentlicht 11. September 2026 · Gefunden auf Bosch
Warum ein Lebenslauf für diese Stelle?
- Sie sehen zuerst, wonach sie gefragt haben. Deine Erfahrung, die zur Anzeige passt, steht vorne, in den Worten der Anzeige, sodass sie beim Überfliegen in Sekunden gefunden wird.
- Er kommt an der Software vorbei. Viele größere Arbeitgeber nutzen Software, die Lebensläufe danach sortiert, wie genau sie zur Anzeige passen – oft bevor sie überhaupt jemand liest.
- In der Sprache der Anzeige. Eine Anzeige auf Spanisch bekommt einen Lebenslauf auf Spanisch, auch wenn deiner auf Portugiesisch ist.
- Deine Fakten, nichts erfunden. Deine eigene Erfahrung, neu geordnet und neu formuliert. Was die Anzeige will und dein Lebenslauf nicht zeigt, wird aufgelistet, damit du es ergänzt – nur wenn es stimmt. Du prüfst ihn, bevor du ihn verschickst.
Stellenbeschreibung
- Du entwickelst ein KI‑basiertes SoH‑Konzept, das die verbleibende Nutzungsdauer von Elektronik präzise abschätzt und als Grundlage für nachhaltige Produktentscheidungen dient.
- Eine Produktentscheidungsmatrix unter Berücksichtigung von Kriterien wie Wirtschaftlichkeit und Design erarbeitest du und führst diese zur Anwendungsreife.
- Das entwickelte SoH‑Konzept bewertest du umfassend, indem du geeignete Methoden wie die hybride Modellierung einsetzt und deren Wirksamkeit nachweist.
- Darüber hinaus wendest du deine Erkenntnisse auf ein Fokusprodukt an und integrierst Inspektionsdaten aus der Produktion (SPI, AOI, AXI), 0‑km‑Ausfalldaten, Zuverlässigkeitsdaten sowie Feldbelastungen.
- Du analysierst und bewertest selbstständig Grundlagen sowie Methoden und führst gezielte Tests zur Identifikation und Auswertung von Fehlerbildern durch.
- Im engen Austausch mit dem AVT‑Team, deinen Betreuenden bei CR/APT3 sowie der kooperierenden Universität förderst du den Wissenstransfer und die interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Auf Basis deiner Forschungsergebnisse veröffentlichst du in referierten Fachjournalen und präsentierst deine Ergebnisse auf internationalen Tagungen, um den wissenschaftlichen Diskurs aktiv mitzugestalten.
Qualifikationen
- Ausbildung: sehr guter Masterabschluss in Mikrosystemtechnik, Mikroelektronik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erfahrungen und Know-how: praktische Erfahrungen im Bereich der datenbasierten Modellierung (z. B. hybride Modellierung, vorausschauende Wartung / Predictive Maintenance, Anomalieerkennung)Programmierkenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (z. B. PyTorch)Expertise im Bereich der Zuverlässigkeit (Lebensdauer, Ausfallmechanismen, Prüfung / Testing) von Elektronik
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du zeichnest dich durch ein starkes Interesse an technischer Nachhaltigkeit aus, insbesondere an der Verlängerung der Produktlebensdauer und der Schonung von Ressourcen; zudem bringst du ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten mit; deine hohe wissenschaftliche Neugier treibt dich an, komplexe technische Zusammenhänge zu durchdringen und innovative Lösungsansätze zu entwickeln
- Begeisterung: du begeisterst dich für Nachhaltigkeit und datenbasierte Modellierung
- Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen
https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research
Die finale Vergabe des Promotionsthemas obliegt deiner Hochschule als zentrale Anlaufstelle für deine Promotion.
Beginn: nach Absprache
Bitte sende uns deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf und Zeugnissen) zu.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Du hast Fragen zum Bewerbungsprozess?
Celina Vanessa Dannecker (Personalabteilung)
+49 711 811 21346
Du hast fachliche Fragen zum Job?
Roumen Ratchev (Fachabteilung)
+49 711 81138509
Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!
- Arbeitgeber
- Bosch
- Ort
- Renningen, Deutschland · Vor Ort
- Anstellungsart
- full-time