Praktikum in Digital Order Management

Bosch · Lohr am Main, Deutschland · full-time · Hybrid · 4. September 2026

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Veröffentlicht 4. September 2026 · Gefunden auf Bosch
Warum ein Lebenslauf für diese Stelle?

94 % der Arbeitgeber sagen, dass ihre Filter qualifizierte Kandidaten aussortieren, deren Lebenslauf nicht genau den Kriterien der Anzeige entspricht (Harvard Business School, 2021).

  • Sie sehen zuerst, wonach sie gefragt haben. Deine Erfahrung, die zur Anzeige passt, steht vorne, in den Worten der Anzeige, sodass sie beim Überfliegen in Sekunden gefunden wird.
  • Er kommt an der Software vorbei. Viele größere Arbeitgeber nutzen Software, die Lebensläufe danach sortiert, wie genau sie zur Anzeige passen – oft bevor sie überhaupt jemand liest.
  • In der Sprache der Anzeige. Eine Anzeige auf Spanisch bekommt einen Lebenslauf auf Spanisch, auch wenn deiner auf Portugiesisch ist.
  • Deine Fakten, nichts erfunden. Deine eigene Erfahrung, neu geordnet und neu formuliert. Was die Anzeige will und dein Lebenslauf nicht zeigt, wird aufgelistet, damit du es ergänzt – nur wenn es stimmt. Du prüfst ihn, bevor du ihn verschickst.
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Stellenbeschreibung

Wie werden aus intelligenten Technologien effiziente Prozesse? Entdecke die Möglichkeiten der automatisierten Abwicklung von Kundenbestellungen und werde Teil eines Teams, das mit modernen KI-Lösungen die nächste Generation digitaler Abläufe gestaltet. Bewirb dich jetzt!

  • Du entwickelst, implementierst und testest autonome KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme, beispielsweise zur Automatisierung komplexer Daten- und Prozessketten.
  • Im Rahmen der Integration von Werkzeugen und APIs baust du Schnittstellen (Tools), damit unsere KI-Lösungen sicher mit Datenbanken, APIs und Enterprise-Systemen wie SAP interagieren können, unter anderem mittels des neuen Model Context Protocols (MCP).
  • Im Bereich Retrieval-Augmented Generation (RAG) unterstützt du beim Aufbau moderner RAG-Pipelines, um Agenten mit spezifischem internem Wissen zu versorgen.
  • Bei den Themen Evaluation und Observability begleitest du den Aufbau von Test-Frameworks wie LangSmith, LangFuse oder DeepEval, um die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Sicherheit unserer KI-Systeme kontinuierlich zu messen und zu optimieren.
  • Darüber hinaus evaluierst du Technologietrends und testest neueste Open-Source-Frameworks und LLMs auf ihre Praxistauglichkeit in unseren Projekten.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar
  • Erfahrung und Know-how: fundierte Kenntnisse in Pythonidealerweise erste Praxis mit APIs, JSON und asynchroner Programmierungpraktische Berührungspunkte mit Large Language Models (LLMs) sowie Frameworks wie LangGraph, CrewAI, Autogen oder LangChain, beispielsweise durch eigene Uniprojekte oder Freizeit-Hacksgrundlegendes Verständnis von RAG, Vektordatenbanken wie ChromaDB oder pgvector sowie Semantic Search
  • Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, Aufgaben strukturiert und selbständig anzugehen sowie Ziele konsequent zu verfolgen
  • Arbeitsalltag: wir bieten dir die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten
  • Begeisterung: Product-Maker-Mentalität mit Fokus auf robuste Softwarelösungen und deren praktischen Mehrwert statt reiner Prompt-Erstellung
  • Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache

Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?

Jürgen Renner (Fachabteilung)

+49 9352 18 4172

In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon! Work #LikeABosch

Weitere Informationen zu uns findest du auch auf www.boschrexroth.de/karriere sowie auf unseren Social Media Kanälen, beispielsweise Instagram.

Move with us. Win together.

Arbeitgeber
Bosch
Ort
Lohr am Main, Deutschland · Hybrid
Anstellungsart
full-time