Agentic SDLC Transformation Lead

Soft Skills & Leadership

• Posture CTO & Vision stratégique : Capacité à challenger le statu quo, structurer une vision technique et la décliner de manière opérationnelle.
• Leadership & Conduite du Changement : Excellent communicant, capable d'embarquer des développeurs seniors comme des décideurs, d'animer des communautés et de faire sauter les verrous d'adoption.
• Esprit d'innovation & Pragmatisme : Orienté résultats, avec une volonté forte de convertir des prototypes en capacités industrielles répétables.

Parcours & Expérience

• 10+ ans d'expérience globale en ingénierie logicielle, architecture de systèmes ou direction technique (SVP/VP Engineering, CTO organisation, Head of Tech).
• Expérience confirmée dans le pilotage de transformations d'ingénierie à grande échelle (déploiement de pratiques DevOps, Platform Engineering ou Agilité à l'échelle).
• Pratique concrète (Hands-on) et maîtrise des technologies de l'IA Générative appliquées au développement informatique.

Contexte & Enjeux

Vous pilotez la mutation du cycle de vie de développement logiciel (SDLC) vers un modèle industriel augmenté par l'Intelligence Artificielle (AI-Driven / Agentic SDLC).

Votre rôle est d'orchestrer et d'inscrire dans la durée une transformation des pratiques d'ingénierie. L'objectif: structurer un cadre méthodologique moderne où les développeurs et les agents IA collaborent de manière fluide, sécurisée et gouvernée, afin d'accélérer la vitesse de delivery tout en élevant les standards de qualité logicielle.

Positionné(e) en véritable Leader de la Transformation Tech & Change,vous faites le pont entre la vision stratégique, l'acculturation des équipes et l'implémentation technique concrète sur le terrain (hands-on).

Structuration du Cadre Méthodologique (AI-SDLC)

• Définir et déployer la trame d'ingénierie augmentée couvrant l'intégralité du cycle de vie :Exploration et cartographie automatisée du patrimoine applicatif existant.Formalisation des spécifications pilotées par l'IA (Specification-Driven Development).Design d'architecture et développement guidés par des agents spécialisés.Automatisation avancée des recettes, tests d'acceptation et contrôle qualité.Documentation dynamique et gestion de la connaissance (Knowledge Management).
• Établir les normes et règles de gouvernance pour garantir la traçabilité, la répétabilité, la sécurité et la scalabilité des livrables.

Architecture & Orchestration des Agents

• Modéliser un écosystème d'agents virtuels autonomes et collaboratifs adaptés aux enjeux des équipes de dev.
• Structurer les rôles, les contextes et les bases de connaissances manipulés par les agents à chaque étape du cycle.
• Mettre en place les mécanismes d'orchestration, les boucles de contrôle humain (Human-in-the-loop) et les passages de relais (handoffs) inter-étapes.
• Cadrer le pilotage financier de la consommation des modèles et la gestion des tokens (TokenOps).

Conduite du Changement & Adoption à l'Échelle

• Incarner la posture CTO pour acculturer, convaincre et fédérer les équipes d'ingénierie autour des nouvelles pratiques.
• Concevoir des démonstrateurs, POCs et cas d'usage à fort impact pour prouver la valeur sur le terrain.
• Déployer le framework auprès d'équipes pilotes, puis structurer sa généralisation à l'échelle (création d'un socle de composants réutilisables, templates, répertoires de référence).
• Identifier et lever les freins organisationnels, techniques ou culturels liés à l'adoption de l'IA.

Compétences Techniques Clés

• Architecture & Ingénierie : Architecture logicielle, SDLC, DevOps, CI/CD, automatisation des tests.
• IA Générative & Agents : LLMs (intégration, limites), systèmes multi-agents / agents autonomes, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering, Context Engineering.
• Gouvernance Tech : TokenOps, FinOps IA, qualité et sécurité du code généré.