Senior Data Engineer
Kpler · Deutschland · Full-time · Hybrid · heute
Warum ein Lebenslauf für diese Stelle?
- Sie sehen zuerst, wonach sie gefragt haben. Deine Erfahrung, die zur Anzeige passt, steht vorne, in den Worten der Anzeige, sodass sie beim Überfliegen in Sekunden gefunden wird.
- Er kommt an der Software vorbei. Viele größere Arbeitgeber nutzen Software, die Lebensläufe danach sortiert, wie genau sie zur Anzeige passen – oft bevor sie überhaupt jemand liest.
- In der Sprache der Anzeige. Eine Anzeige auf Spanisch bekommt einen Lebenslauf auf Spanisch, auch wenn deiner auf Portugiesisch ist.
- Deine Fakten, nichts erfunden. Deine eigene Erfahrung, neu geordnet und neu formuliert. Was die Anzeige will und dein Lebenslauf nicht zeigt, wird aufgelistet, damit du es ergänzt – nur wenn es stimmt. Du prüfst ihn, bevor du ihn verschickst.
At Kpler, we are dedicated to helping our clients navigate complex markets with ease. By simplifying global trade information and providing valuable insights, we empower organisations to make informed decisions in commodities, energy, and maritime sectors.
Since our founding in 2014, we have focused on delivering top-tier intelligence through user-friendly platforms. Our team of over 850 experts from 69 countries works tirelessly to transform intricate data into actionable strategies, ensuring our clients stay ahead in a dynamic market landscape. Join us to leverage cutting-edge innovation for impactful results and experience unparalleled support on your journey to success.
About the Role
As a Senior Data Engineer on our Maritime Models team, you will take technical ownership of the core data pipelines and distributed storage architectures powering Kpler's vessel tracking and predictive analytics. You will design, scale, and optimize high-throughput batch and streaming pipelines that ingest raw maritime telemetry and transform it into actionable intelligence. Working with distributed NoSQL systems like Apache HBase at scale, your work directly ensures the freshness, accuracy, and reliability of the data models our global customers depend on.
- Arbeitgeber
- Kpler
- Ort
- Deutschland · Hybrid
- Anstellungsart
- Full-time