Senior Data Engineer Tech Lead (GCP)
IZERTIS · Madrid, España · completa · Híbrido · 4 de septiembre de 2026
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El primero es gratis
Publicada el 4 de septiembre de 2026 · Leída de Izertis
¿Por qué un CV para esta oferta?
- Ve primero lo que pidió. Tu experiencia que encaja con la oferta va delante, con las palabras de la propia oferta, para que quien lee deprisa la encuentre en segundos.
- Pasa los filtros automáticos. Muchos empleadores grandes usan programas que ordenan los CV según cuánto encajan con la oferta, a menudo antes de que nadie los lea.
- En el idioma del anuncio. Un anuncio escrito en portugués recibe un CV en portugués, aunque el tuyo esté en español.
- Tus datos, nada inventado. Tu propia experiencia, reordenada y reescrita. Lo que pide la oferta y tu CV no muestra queda en una lista para que lo añadas, solo si es cierto. Lo revisas antes de enviarlo.
Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data Engineer & Tech Lead para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector Travel & Hospitality.
¿Cuáles serán tus funciones?
- Gestionar y priorizar el backlog de proyectos de ingesta y transformación de datos.
- Diseñar soluciones de datos, incluyendo arquitecturas de pipelines, modelos de ingesta y decisiones de diseño técnico.
- Definir, implantar y asegurar estándares de calidad, gobierno y buenas prácticas dentro de la plataforma.
- Garantizar el cumplimiento de SLAs y coordinar releases minimizando el impacto sobre procesos críticos.
- Liderar un equipo de ingenieros de datos, asignando tareas, realizando mentoría técnica y promoviendo su desarrollo profesional.
- Colaborar con equipos de negocio y áreas de analítica para transformar necesidades funcionales en soluciones técnicas escalables.
- Gestionar la relación con proveedores tecnológicos y equipos externos de soporte.
- Participar en la evolución y gobierno del portfolio de servicios en Google Cloud Platform.
Idiomas:
- Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos y colaborar con documentación especializada.
Formación:
- Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplinas afines. También se valorará experiencia equivalente.
Experiencia requerida:
- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Al menos 2 años en funciones de liderazgo técnico o gestión de equipos.
- Experiencia sólida trabajando con Google Cloud Platform (GCP), especialmente en servicios orientados a plataformas de datos.
- Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de ingesta y transformación de datos.
- Experiencia en gestión de backlog, planificación de capacidad, priorización y coordinación de dependencias.
- Experiencia liderando equipos de ingeniería de datos y fomentando la excelencia técnica.
- Conocimiento de metodologías ágiles de trabajo.
- Experiencia en gobierno de plataformas y definición de estándares técnicos.
- Capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio.
Valoraremos especialmente:
- Experiencia con Apache NiFi.
- Conocimientos en Spark y Scala.
- Experiencia con Airflow y Cloud Composer.
- Conocimientos de dbt para transformación y modelado de datos.
- Familiaridad con Looker y LookML.
- Experiencia con soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial como Vertex AI.
- Experiencia en entornos multiunidad de negocio y plataformas federadas.
- Participación en iniciativas de estandarización y mejora continua dentro de equipos de datos.
¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante?
El trabajo será desempeñado en Madrid, con una modalidad de trabajo híbrida.
- Empresa
- IZERTIS
- Ubicación
- Madrid, España · Híbrido
- Contrato
- completa