Data Engineer DBT/Snowflake

Talan · Luxembourg · full-time · Sur site · 6 août 2026

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Publiée le 6 août 2026 · Lu sur Talan
Pourquoi un CV pour ce poste ?

94 % des employeurs disent que leurs filtres écartent des candidats qualifiés dont le CV ne reprend pas les critères exacts de l’annonce (Harvard Business School, 2021).

  • Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
  • Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
  • Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
  • Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
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Description du poste

#TalanBeLux

En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans le développement, l’amélioration et la maintenance des Marketing Data Services au sein de la Banque. Vous contribuerez activement à la mise en place d’un Single Source of Truth fiable et unifié, au service de toutes les équipes spécialisées dans les Data Services.

Vous participerez à la construction de Data Products réutilisables, conformes aux pratiques CI/CD et alignés sur les standards internes de qualité et d’excellence en Data Engineering.

Vous serez garant(e) de la qualité technique des livrables de l’équipe et contribuerez à instaurer une véritable culture d’excellence.

Compétences et qualifications

  • Diplôme universitaire en Informatique, Systèmes d’Information ou Ingénierie (BAC +5).
  • Parfaite maîtrise du français et de l’anglais.
  • Expérience confirmée en ETL et dans les environnements cloud. Une expérience en Oracle Data Integrator (ODI) est un réel atout.
  • Maîtrise de Snowflake, DBT ou technologies similaires fortement appréciée.
  • Capacité à lire, comprendre et mettre à jour des modèles de données logiques et physiques.
  • Expérience en DevOps, pipelines CI/CD et gestion de versions.
  • Très bonne connaissance du SQL et du PL/SQL.
  • Connaissance générale des produits bancaires et des processus financiers.
  • La connaissance de T24 Data constitue un avantage supplémentaire.

Vos principales responsabilités

  • Participer à la définition des solutions cibles autour de produits de données communs, en promouvant une Single Source of Truth.
  • Traduire les besoins métiers en solutions concrètes et collaborer avec les data architects, data modelers, data engineers et analystes.
  • Maintenir et faire évoluer les solutions existantes tout en construisant les solutions cibles.
  • Encadrer, challenger et valider les livrables (flows, documentations, processus…) afin de garantir leur qualité et réutilisabilité.
  • Améliorer les pipelines CI/CD et veiller à leur alignement avec les meilleures pratiques de Data Engineering de l’équipe.
  • Garantir la qualité des livrables et assurer que les tests automatisés soient mis en place et maintenus.

Qualités personnelles

  • Excellentes capacités de communication, avec des interlocuteurs techniques comme non techniques.
  • Esprit d’équipe, volonté d’apprendre et de partager votre expertise.
  • Proactivité, autonomie, capacité à prendre des décisions et à mener des sujets à terme.
  • Aptitude à organiser votre travail, gérer les priorités et résister au stress.
  • Forte capacité d’analyse, de synthèse et sens développé de la qualité.
Employeur
Talan
Lieu
Luxembourg · Sur site
Contrat
full-time