Consultant Senior Azure Data Engineer - H/F (CDI)
Talan · Paris, France · full-time · Hybride · 10 juillet 2026
Pourquoi un CV pour ce poste ?
- Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
- Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
- Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
- Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
Description du poste
Au sein du Pôle Cloud Data Platform, vous intervenez comme Data Engineer senior sur des plateformes Microsoft Fabric et Azure, au cœur de programmes data stratégiques pour nos clients. Vous maîtrisez l’ensemble de la chaîne de valeur des données — de l’ingestion à l’exposition — et concevez des architectures robustes, scalables et pérennes sur Fabric, dont vous garantissez la fiabilité jusqu’en production.
Au-delà de votre expertise technique, vous jouez un rôle structurant dans les équipes: vous contribuez à l’excellence du delivery, savez arbitrer dans des contextes complexes et favorisez l’élévation collective à travers le partage des bonnes pratiques et une démarche d’amélioration continue.
Qualifications
Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 en informatique, Data ou équivalent, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience sur des problématiques d’intégration, de traitement et de qualité des données. Vous avez mis en œuvre des flux de données complexes sur Microsoft Azure, et idéalement, vous maîtrisez également d’autres solutions de traitement de données.
Vous avez déjà évolué dans des environnements intégrant Microsoft Fabric et les services Azure Data, notamment:
- Azure Data Factory
- Azure SQL
- Azure Synapse (SQL pool, Spark pool)
- Azure Blob Storage
- Azure Data Lake
Vous maîtrisez les principes de modélisation de données et les architectures data telles que Data Lake, Data Warehouse et Datamarts. Une connaissance du modèle Data Vault serait un atout supplémentaire.
Vous êtes à l’aise dans des environnements avec des modèles de données complexes et évolutifs, et vous savez adapter vos solutions aux besoins métiers.
Doté(e) d’un excellent relationnel, vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques comme non techniques. Vous êtes force de proposition, capable de mobiliser autour de vos idées et de vos projets.
Enfin, vous évoluez aisément dans un contexte DataOps, avec une bonne connaissance des chaînes CI/CD (GitLab, Azure DevOps, etc.).
La maîtrise de la méthodologie Agile est un plus.
Architecture & Data Engineering avancé
- Concevoir et optimiser des architectures data end-to-end sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2)
- Mettre en œuvre des modèles Data Vault 2.0 et architectures médaillon (Bronze / Silver / Gold)
- Déployer des flux batch et streaming (Eventstream, Event Hubs, Kafka)
- Optimiser les performances (Spark, SQL, Delta Lake, capacités F-SKU)
- Structurer les pratiques CI/CD et DataOps (Git Integration, Deployment Pipelines)
Delivery & Engagement Client
- Assurer l’ ownership de bout en bout des environnements en production
- Superviser, diagnostiquer et corriger les incidents de manière durable
- Accompagner les équipes (mentorat, code review, bonnes pratiques)
- Contribuer aux phases d’ avant-vente (architecture, chiffrage, crédibilité technique)
- Participer à la capitalisation et à l’amélioration continue de la practice
VOTRE ROLE CHEZ TALAN :
Au sein de la practice Microsoft, vous contribuerez à la croissance et la prospérité de la communauté au travers des activités suivantes:
- Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
- Réalisation de POC (Proof Of Concept)
- Partage de connaissances et formations internes
- Passage de certifications
- Veille technologique
- Participation à la rédaction de réponse à appel d’offre
VOTRE SOUHAIT D’EVOLUTION:
Si vous êtes animé(e) par l’innovation, curieux(se) de repousser les limites techniques dans le domaine de la data, et souhaitez évoluer vers des fonctions de pilotage de projets, de management d’équipe, ou encore contribuer au développement commercial et organisationnel, alors cette opportunité est faite pour vous.
Chez nous, vos initiatives sont valorisées, vos idées trouvent leur place, et vous aurez l’espace nécessaire pour explorer de nouveaux terrains de jeu, développer vos compétences et avoir un réel impact.
Informations supplémentaires
Avantages:
- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top 5 du Palmarès Great Place to Work
- Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
- Mobilité en France et à l’étranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
- Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
- RTT
PROCESS RECRUTEMENT :
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide
- 1 entretien RH par Teams (45min)
- 1 test technique
- 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
- 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)
- Employeur
- Talan
- Lieu
- Paris, France · Hybride
- Contrat
- full-time