Data Analytics Engineer - H/F - CDI

Talan · Paris, France · full-time · Hybride · 10 juillet 2026

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Publiée le 10 juillet 2026 · Lu sur Talan
Pourquoi un CV pour ce poste ?

94 % des employeurs disent que leurs filtres écartent des candidats qualifiés dont le CV ne reprend pas les critères exacts de l’annonce (Harvard Business School, 2021).

  • Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
  • Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
  • Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
  • Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
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Job Description

Rejoignez le Pôle Cloud Data Platform en tant que Data Analytics Engineer senior et pilotez des plateformes Microsoft Fabric et Azure au cœur de projets clients à forts enjeux analytiques. Vous maîtrisez toute la chaîne de valeur de la donnée — de la transformation jusqu’à l’exposition sémantique et la visualisation — et concevez des solutions Fabric robustes et performantes, dont vous garantissez la fiabilité jusqu’en production.

Votre impact va bien au-delà de la technique: vous incarnez l’exigence par la qualité de vos modèles et livrables, tranchez avec discernement dans les contextes les plus complexes, et élevez le collectif grâce à une communication transverse et une exigence constante d’amélioration continue.

Qualifications

Bac+5 en école d'ingénieur, université ou formation équivalente, avec spécialisation data, informatique ou mathématiques appliquées

Au moins 5 ans d'expérience confirmée en Business Intelligence ou Data Engineering, dont une expérience significative sur Microsoft Fabric ou Power BI en environnement de production

Modélisation & Analytics

  • Concevoir et maintenir des modèles sémantiques Fabric (Power BI semantic model) en mode Direct Lake ou Import selon les contraintes de performance
  • Implémenter la Gold Layer dans Fabric (Lakehouse ou Warehouse) et les modèles dimensionnels (star schema)
  • Concevoir et opérer des pipelines de transformation dans Fabric : dbt Fabric, Dataflows Gen2, notebooks Spark ou Fabric Data Factory
  • Détecter et résoudre les problèmes de performance DAX et SQL (VertiPaq Analyzer, DAX Studio)
  • Appliquer les pratiques CI/CD Fabric (Git Integration, Deployment Pipelines) et gérer les accès (RLS / OLS)

Delivery & Engagement Client

  • Assurer l’ownership de ses périmètres analytiques en production
  • Superviser, diagnostiquer et corriger les incidents de manière durable
  • Accompagner les équipes (partage de connaissances, revues de code, revues de modèles DAX)
  • Participer à la capitalisation et à l’amélioration continue de la practice

VOTRE ROLE CHEZ TALAN :

  • Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Réalisation de POC (Proof Of Concept)
  • Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
  • Partage de connaissances et formations internes

#TalanFrance #LI-EL1

Compétences Clés

  • Maîtrise de la chaîne décisionnelle moderne (modélisation, alimentation, restitution) transposée aux environnements Fabric
  • Capacité à appréhender rapidement des contextes métiers complexes et à encadrer des développeurs Power BI
  • Aisance à animer des ateliers métiers et former les utilisateurs aux bonnes pratiques Fabric/Power BI

Environnement Technique

  • Plateforme : Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, Power BI), Azure
  • Langages & frameworks : SQL, DAX, Python, dbt, Spark
  • DataOps & gouvernance : Git Integration, Deployment Pipelines, VertiPaq Analyzer, DAX Studio

Certifications

  • PL-300 – Microsoft Power BI Data Analyst → Requise
  • DP-600 – Fabric Analytics Engineer Associate → Requise
  • DP-203 – Azure Data Engineer Associate → Recommandée

Atouts Complémentaires

  • Maîtrise avancée de GenAI/Copilot pour accélérer la génération DAX/SQL/dbt
  • Expérience confirmée de migration BI vers Fabric (SSAS, Synapse, solutions legacy)

PROCESS RECRUTEMENT :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

  • 1 entretien RH par Teams (45min)
  • 1 test technique
  • 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
  • 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)
Employeur
Talan
Lieu
Paris, France · Hybride
Contrat
full-time