Data Engineer | Datastage

Talan · Luxembourg · full-time · Sur site · 18 mars 2026

Le premier est offert

Publiée le 18 mars 2026 · Lu sur Talan

Pourquoi un CV pour ce poste ?

Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.

Expérience avérée dans le développement de solutions ETL en utilisant IBM DataStage, avec une compréhension approfondie des concepts de transformation de données.
Maîtrise des requêtes SQL pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données, ainsi que pour l'analyse et la création de rapports.
Expertise en PL/SQL pour le développement et la maintenance de procédures stockées, de fonctions et de déclencheurs, assurant une gestion efficace des données au niveau de la base de données.
Solides compétences en modélisation de données relationnelles et en conception de bases de données, avec une expérience pratique dans l'optimisation des performances et la normalisation.
Capacité démontrée à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées.
Aptitude à travailler dans un environnement réglementé, avec une sensibilité particulière à la confidentialité et à la sécurité des données.

Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL, en assurant l'intégration des données
Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les exigences en matière de données et concevoir des solutions adaptées répondant aux besoins opérationnels et réglementaires
Optimiser les performances des processus ETL en identifiant et en résolvant les goulots d'étranglement, garantissant ainsi la disponibilité et la qualité des données.
Participer activement à la modélisation des données et à la conception des schémas pour garantir l'intégrité et la cohérence des données à travers les systèmes.

#TalanBeLux