DATA ENGINEER JAVA SPARK H/F
Inetum · Nantes, France · full-time · Sur site · 23 septembre 2026
Pourquoi un CV pour ce poste ?
- Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
- Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
- Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
- Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
Description du poste
Dans le cadre du développement du DatahubV2, nous recherchons un Data Engineer confirmé maîtrisant les environnements Java, Spark et les architectures Data modernes.
Vous interviendrez au sein de l'équipe Socle Data et serez responsable de la construction, l’optimisation et la fiabilisation des pipelines data, tout en garantissant les bonnes pratiques de développement et de performance.
Profil recherché
- Expérience confirmée en tant que Data Engineer sur des environnements distribués et Big Data.
- Très bonne maîtrise de Java et Spark.
- Capacité à travailler dans un environnement cloud, containerisé et orienté DevOps.
- Bon niveau en SQL pour manipuler des données multi-sources.
- Autonomie, rigueur, esprit d’analyse, sens de la performance.
- Une expérience en contexte bancaire ou datahub est un plus.
Vos missions principales :
- Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données performants (batch, calcul distribué).
- Développer des traitements Spark 3 instanciés sur Kubernetes (Spark as a Service).
- Manipuler les données du DatahubV2 via Starburst (Trino) en SQL.
- Construire et orchestrer des workflows Data sur Astronomer / Apache Airflow en Python.
- Réaliser les intégrations applicatives en Java (et potentiellement Scala selon les applications).
- Assurer la qualité, la performance et la fiabilité des jobs Data.
- Contribuer à la mise en place et à la maintenance des pipelines DevOps (Gitlab, Jenkins, ArgoCD…).
- Suivre et analyser les logs applicatifs via ELK (Log as a Service).
- Coopérer avec l’équipe Socle Data, utiliser et faire évoluer les librairies Python internes.
- Participer à la documentation et à l'amélioration continue des pratiques Data du DatahubV2.
Compétences Data / Big Data
- Spark 3 – Java ou Scala → AvancéTraitements distribués, performance, optimisation, exécution sur Kubernetes.
- Starburst (Trino) – SQL → MoyenRequêtage SQL interactif, combinaison multi-sources, compréhension du SEP.
- Apache Airflow / Astronomer – Python → MoyenCréation, planification et supervision de DAGs, orchestration de workflows.
Compétences Cloud / Infrastructure
- Kubernetes, COS (S3), Vault → BasCompréhension des environnements cloud de la DMZR.
- Log as a Service (ELK) → MoyenDashboarding, gestion et analyse des logs.
Compétences DevOps
- Gitlab, Jenkins, ArgoCD, Ansible – Go / Yaml → BasGestion et évolution de pipelines CI/CD basés sur des templates existants.
Langages
- Java → Moyen
- SQL → Moyen
- Python → Moyen
- Scala → Moyen
Informations supplémentaires
✔︎ 10 RTT en plus des 27 jours de congés payés
✔︎ Des avantages groupes: 9€/jour sur votre carte Swile, une bonne mutuelle, prise en charge de 70% de votre abonnement de transports, des indemnités kilométriques vélo…
✔︎ Un CSE: subvention sport et loisir, chèques vacances, chèques cadeaux…
✔︎ De la flexibilité avec 2 jours de télétravail/semaine en moyenne
- Employeur
- Inetum
- Lieu
- Nantes, France · Sur site
- Contrat
- full-time