Chef de projet AMOE data H/F
Inetum · Bordeaux, France · full-time · Sur site · 25 septembre 2026
Pourquoi un CV pour ce poste ?
- Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
- Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
- Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
- Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
Description du poste
Nous recherchons un Chef de projet MOE Data talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal sera responsable de la conception, du déploiement et de l'industrialisation de workflows complexes en Dataiku, tout en respectant les cahiers des charges. Vous serez également chargé d'optimiser des requêtes pour traiter de gros volumes de données rapidement et de maîtriser BigQuery, Cloud Storage, ainsi que d'autres services GCP pour concevoir des architectures performantes.
Qualifications
- Rédaction de spécifications.
- Google Cloud BigQuery.
- DevOps.
- Dataiku.
- expérience sur un poste similaire de minimum 5 ans
- Rigueur, organisation et autonomie.
- Capacité à travailler en équipe.
- Curiosité et capacité d’anticipation.
- Force de proposition.
- Bon rédactionnel et relationnel.
- Sens de l’écoute et du dialogue.
- Capacité à gérer la complexité fonctionnelle et technique.
- Esprit de synthèse allié à un esprit analytique.
Compétences et Expérience Requises :
- Conception de solutions à partir de spécifications fonctionnelles.
- Expertise sur les outils Data et Big Data : Dataiku, GCP BigQuery.
- Expérience confirmée en DevOps.
- La connaissance du secteur de la logistique serait un plus.
Responsabilités :
- Concevoir, déployer et industrialiser des workflows complexes en Dataiku en respectant le cahier des charges.
- Optimiser des requêtes pour traiter de gros volumes de données rapidement.
- Maîtriser BigQuery, Cloud Storage, et autres services GCP pour concevoir des architectures performantes.
- Automatiser et industrialiser : mise en place de systèmes automatisés, gestion des versions, déploiements CI/CD.
- Identifier et résoudre rapidement les goulets d’étranglement dans les processus data afin d’optimiser les performances.
- Appliquer les bonnes pratiques pour garantir la conformité et la sécurité des données.
Informations supplémentaires
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- Employeur
- Inetum
- Lieu
- Bordeaux, France · Sur site
- Contrat
- full-time