AI Kubernetes Engineer H/F

Devoteam · Levallois-Perret, France · full-time · Hybride · 28 septembre 2026

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Publiée le 28 septembre 2026 · Lu sur Devoteam
Pourquoi un CV pour ce poste ?

94 % des employeurs disent que leurs filtres écartent des candidats qualifiés dont le CV ne reprend pas les critères exacts de l’annonce (Harvard Business School, 2021).

  • Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
  • Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
  • Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
  • Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
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Description du poste

💪 Vos missions principales: En tant que Kubernetes Engineer - AI & Cloud Platforms, vous contribuez à la mise en œuvre de plateformes conteneurisées hautement disponibles et optimisées pour les charges de travail intensives (DevOps, Data, IA & LLMs) pour des clients grands comptes dans des environnements exigeants:

  • Concevoir et déployer des infrastructures Kubernetes robustes, sécurisées et scalables (on-premise, cloud ou hybrides), taillées pour héberger des microservices et des workloads d'IA (inférence LLM, pipelines MLOps).
  • Automatiser l'allocation et l'optimisation des ressources matérielles critiques (partitionnement GPU, scheduling avancé, autoscaling selon la charge d'inférence).
  • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des clusters (monitoring, mise à jour, sauvegarde, haute disponibilité, observabilité des applications d'IA).
  • Accompagner l’intégration des workloads applicatifs et des modèles IA au sein de l'écosystème Kubernetes.
  • Participations à l'industrialisation des pipelines CI/CD/GitOps (GitLab CI, ArgoCD, Flux) optimisés et accélérés par l'usage d'outils d'IA générative.
  • Garantir la sécurité, la performance, FinOps (gestion des coûts d'infrastructure/GPU) et la résilience des environnements conteneurisés.

Vous interviendrez auprès de clients issus de secteurs variés: finance, assurance, énergie, industrie, retail, défense ou luxe.

🎓 Formation & expérience :

  • Diplômé·e Bac+5 en informatique (ou équivalent).
  • 5 ans d’expérience sur des environnements de production avec une expertise forte sur Kubernetes et les architectures Cloud/DevOps.

🙋‍♂️ Pourquoi nous rejoindre ?

  • 75 % de collaborateur·rice·s certifié·e·s – 100 % formé·e·s à la GenAI.
  • Partenaire officiel des leaders cloud (GCP, AWS, Azure) et acteurs majeurs de l'écosystème Cloud Native.
  • Une entreprise inclusive et apprenante, portée par des valeurs humaines fortes et tournée vers l'IA-Driven Engineering.

Postulez dès aujourd’hui ou échangez avec nos ambassadeur·rice·s pour en savoir plus !

🧠 Compétences techniques indispensables :

  • Orchestration & Conteneurs : Maîtrise de Kubernetes (K8s), Helm, Ingress, CNI, KubeFlow/Ray sur K8s, et gestion des ressources dynamiques (vGPU, NVIDIA GPU Operator).
  • Cloud & Distribution : Connaissance des architectures Cloud (GKE, EKS, AKS) et/ou on-premise (OpenShift, Rancher, VMware Tanzu…).
  • GitOps & CI/CD : Pratique des outils CI/CD et GitOps (GitLab CI, ArgoCD…), monitoring/observabilité (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), IaC (Terraform).
  • Pratiques de Dev Augmenté : Utilisation des assistants IA pour l'écriture, le refactoring et l'analyse de fichiers Manifests/Terraform.
  • Sécurité & Réseau : Bonnes pratiques de sécurité (Falco, Kyverno/OPA, Trivy), réseau, observabilité.

🤝 Qualités personnelles :

  • Esprit d’analyse, rigueur, autonomie.
  • Aisance relationnelle et sens du travail en équipe.
  • Envie de partager et de monter en compétences en continu sur les sujets d'infrastructure IA.

⭐ Atouts appréciés :

  • Certifications : CKA, CKAD, CKS, ou certifications Cloud Provider.
  • Expérience multi-cluster, clusters à grande échelle ou hébergement de nœuds de calcul GPU pour des cas d'usage IA.

Informations supplémentaires

🤝 Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ? Il comporte 2 à 3 entretiens:

  • Talent Acquisition Interview : l'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider vos éléments de motivation
  • Tech & Business Interview : cet entretien vise à approfondir vos compétences techniques et à vérifier leur adéquation avec nos besoins lors d'un échange avec un expert métier
  • Leadership Interview : il permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.

Nous privilégions au moins un entretien en présentiel. Une prise de référence est demandée et, selon votre profil, des tests (techniques, anglais, personnalité...) peuvent vous être adressés.

✍️ Si votre candidature est retenue, nous vous faisons parvenir une proposition présentant les conditions d'embauche. En cas d'acceptation, le contrat de travail est formalisé.

Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.

Tu veux en savoir plus ? Viens échanger directement avec nos ambassadeurs. En rejoignant Devoteam, tu auras la possibilité de te connecter avec tes pairs, de partager leur expérience et de développer tes compétences !

Employeur
Devoteam
Lieu
Levallois-Perret, France · Hybride
Contrat
full-time