Senior Consultant / Manager – Databricks Platform Lead (H/F/X)

Description du poste

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l’intégration d’AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout: identification de cas d’usage IA à fort impact métier, conception de plateformes Data & IA performantes, et définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Nous ne faisons pas de l’IA de démonstration. Nos équipes conçoivent, déploient et font évoluer des solutions utilisées en production. Nous travaillons avec Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante et orientée valeur client.

Qualifications

• 5 ans d’expérience ou plus en architecture Data/Platform ou Data Engineering senior.
• Expérience concrète de Databricks sur un programme significatif.
• Maîtrise Lakehouse, Spark, Delta Lake et Unity Catalog.
• Capacité d’arbitrage, leadership client et anglais courant.
• Capacité à arbitrer architecture, gouvernance, sécurité, coûts et operating model avec des décideurs.
• Bonne maîtrise d’au moins un hyperscaler parmi Azure, AWS ou GCP, y compris réseau, IAM et services managés.
• Compréhension de Lakeflow, MLflow/Mosaic AI et des patterns d’industrialisation Data & AI.
• Vous parlez anglais et français couramment.

Votre rôle

Vous accompagnez les programmes qui font de Databricks un socle structurant du SI. Vous jouez un rôle de design authority et de leader de transformation, avec une compréhension concrète de la plateforme.

Vous jouez un rôle de design authority et de leader de programme: vous reliez architecture, gouvernance, operating model, sécurité, FinOps et delivery. Votre compréhension concrète de Databricks vous permet de challenger les choix sans vous limiter à l’implémentation.

Vos responsabilités

• Donner la direction Définir vision cible, principes d’architecture et trajectoire. Arbitrer le rôle de Databricks face aux services natifs Azure, AWS ou GCP. Structurer la gouvernance, le modèle opérationnel et les standards nécessaires aux usages Data, analytics, ML et GenAI.
• Conduire le delivery et faire grandir les équipes Aligner Data, Cloud, sécurité et métiers et sécuriser les décisions. Encadrer consultants et architectes et maintenir la qualité du delivery. Accompagner les sponsors dans les choix de plateforme, de sourcing et de modèle d’exploitation.
• Développer la relation client et le business Identifier les opportunités de migration, rationalisation et extension des usages. Porter les qualifications et propositions Databricks. Contribuer à une architecture de référence, un benchmark, une capitalisation ou une initiative partenaire selon vos appétences.

Exemples de missions

• Concevoir une plateforme lakehouse groupe.
• Piloter la rationalisation d’un paysage Data fragmenté.
• Préparer la plateforme pour analytics, ML, RAG et systèmes agentiques.
• Définir l’articulation entre Databricks, le cloud provider et une plateforme IA d’entreprise.

Informations supplémentaires

En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de:

• Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale.
• Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
• Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
• A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France).

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.