Senior Consultant / Manager – MLOps & LLMOps Lead (H/F/X)

Wavestone · Puteaux, France · full-time · Sur site · il y a 13 jours

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Publiée le 30 septembre 2026 · Lu sur Wavestone
Pourquoi un CV pour ce poste ?

94 % des employeurs disent que leurs filtres écartent des candidats qualifiés dont le CV ne reprend pas les critères exacts de l’annonce (Harvard Business School, 2021).

  • Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
  • Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
  • Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
  • Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
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Description du poste

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de +500 consultants IA & Data, renforcée depuis septembre 2026 par l’intégration d’AI Builders. Nous accompagnons les organisations de bout en bout: identification de cas d’usage IA à fort impact métier, conception de plateformes Data & IA performantes, et définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. Nous ne faisons pas de l’IA de démonstration. Nos équipes conçoivent, déploient et font évoluer des solutions utilisées en production. Nous travaillons avec Microsoft, Google, AWS, Mistral, Anthropic, Databricks et Dataiku, tout en conservant une approche indépendante et orientée valeur client.

Qualifications

  • 4 ans d’expérience ou plus en MLOps, plateforme ML ou engineering cloud.
  • Maîtrise du cycle de vie ML/LLM, CI/CD, observabilité et sécurité.
  • Leadership de delivery et capacité de conseil.
  • Capacité à conduire une transformation transverse et à faire adopter de nouvelles pratiques.
  • Compréhension des SLO, du FinOps IA, des gateways et de la sécurité des modèles.
  • Expérience des plateformes ML/LLM, registres, pipelines de déploiement et solutions d’observabilité.
  • Vous parlez français et anglais couramment.

Votre rôle

Vous accompagnez les clients qui doivent passer d’expérimentations dispersées à un portefeuille IA industrialisé. Vous définissez le cadre MLOps/LLMOps et conduisez son adoption par les équipes.

Vous intervenez à l’interface des équipes Data Science, AI Engineering, Cloud, sécurité et exploitation. Vous transformez les exigences de fiabilité et de contrôle en un dispositif utilisable par plusieurs produits et plusieurs équipes.

Vos responsabilités

  • Donner la direction Définir la cible d’industrialisation, les standards et la feuille de route. Arbitrer outillage, SLO, sécurité, coûts et responsabilités de run. Définir les principes de gouvernance du cycle de vie, de traçabilité, d’évaluation et de gestion des releases.
  • Conduire le delivery et faire grandir les équipes Piloter la mise en œuvre et l’adoption du dispositif. Encadrer les équipes et installer les pratiques d’évaluation, monitoring et gestion des incidents. Aligner Data Science, Engineering, Cloud, sécurité et run autour de responsabilités claires et de standards communs.
  • Développer la relation client et le business Qualifier les besoins d’industrialisation et porter les propositions associées. Développer les extensions autour de l’observabilité, des gateways et du FinOps IA. Capitaliser les patterns et retours de mission pour accélérer les propositions et les nouveaux dispositifs.

Exemples de missions

  • Mettre en place un cadre LLMOps multi-produits.
  • Rationaliser des chaînes de déploiement de modèles.
  • Définir un dispositif d’évaluation et de maîtrise des coûts.
  • Mettre en place un cadre d’observabilité et de gestion des incidents pour un portefeuille de solutions IA.

Notre offre

  • Carreer model : une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale.
  • Further training : let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
  • Smartworking : le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
  • A Great Place To Work : nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France).

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.

Employeur
Wavestone
Lieu
Puteaux, France · Sur site
Contrat
full-time