Stage de fin d'études - Consultant·e Agentic & GenAI Engineer (H/F)

Role overview :

Le poste de Stagiaire Consultant·e Agentic & GenAI Engineer s’adresse à des étudiant·es en dernière année souhaitant développer leurs compétences en intelligence artificielle générative, systèmes agentiques et développement de solutions IA innovantes. Vous contribuerez à des projets concrets d’IA au sein d’équipes expertes et au contact de grands clients.

Vos compétences – Hard skills

• Bases en Python et développement logiciel ou data
• Notions d’architectures Data Lake / Lakehouse
• Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
• Première approche des pipelines data (batch ou streaming)
• Intérêt pour les plateformes IA et GenAI (vector DB, RAG, MLOps / LLMOps)
• Sensibilité aux enjeux de qualité de la donnée, automatisation et sécurité

Vos compétences – Soft skills

• Curiosité intellectuelle et envie d’apprendre
• Esprit d’équipe et goût du travail collaboratif
• Capacité d’analyse et de structuration
• Autonomie et sens des responsabilités
• Aisance en communication écrite et orale

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui conçoivent et déploient des solutions IA à grande échelle: plateformes GenAI, architectures multi‑agents et systèmes intelligents utilisés par des milliers d’utilisateurs.

Votre accompagnement

Tout au long de votre stage, vous bénéficierez d’un accompagnement personnalisé par un. tuteur.trice et un.e manager, qui vous guideront dans votre montée en compétences techniques et votre découverte du métier de consultant.

En parallèle, vous porterez un sujet de stage fil rouge en lien avec les enjeux de l’IA générative et des systèmes agentiques. Ce sujet vous permettra d’approfondir une expertise spécifique, de contribuer à la communauté IA de Wavestone et de valoriser vos travaux lors d’une restitution en fin de stage

Vos responsabilités :

Sous la tutelle d’un.e consultant.e et le pilotage d’un.e manager, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes:

• Participer à la conception et au déploiement de solutions GenAI (LLM, embeddings, pipelines RAG)
• Contribuer à la création et à l’orchestration de systèmes multi‑agents (workflows, orchestrateurs, MCP)
• Développer des agents IA (copilotes, assistants, automatisation de tâches) en Python ou via des solutions low/no‑code
• Intervenir sur la mise en place de plateformes GenAI sur des environnements cloud (Azure, AWS, GCP)
• Monter en compétences sur l’industrialisation via MLOps, LLMOps, MCPOps (CI/CD, monitoring, observabilité, sécurité)
• Contribuer à l’expérimentation de frameworks et technologies émergentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, multi‑agents)
• Participer à la prise en compte des enjeux de sécurité, conformité et gouvernance (RGPD, souveraineté)
• Réaliser une veille technologique continue sur les innovations GenAI et agentiques
• Contribuer à la vie de la communauté IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

• Développement et industrialisation d’agents IA métier pour automatiser des processus et améliorer la productivité
• Mise en place de solutions GenAI industrielles pour transformer des processus réglementaires
• Conception de plateformes multi‑agents pour des cas d’usage complexes en temps réel
• Déploiement de copilotes à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs)
• Intégration d’agents IA dans des environnements techniques et métiers existants

Ce que vous apportez

• Etudiant·e en dernière année de grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE), avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle, transformation digitale ou stratégie.
• Spécialisation ou fort intérêt pour la data, l’IA ou la transformation digitale
• Bases techniques acquises via cours, projets académiques ou stages
• Motivation pour découvrir le conseil et les environnements clients

Langues

• Français : un niveau courant est requis pour ce poste
• Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste

Ce que nous offrons

• Un parcours d’intégration structuré pour nos stagiaires
• Un accompagnement de proximité (tuteur de stage, mentorat, formations, feedbacks réguliers)
• Des formations continues (GenAI, agents, cloud, DevOps)
• Des projets innovants au cœur des usages IA avancés
• Une communauté Data & IA dynamique
• De fortes perspectives d’évolution
• Un environnement stimulant, bienveillant et technique

Tous nos stages de fin d'études s'inscrivent dans une logique de pré-embauche.

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Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.