Consultant·e Machine Learning & AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)

Wavestone · Puteaux, France · full-time · Sur site · 29 juillet 2026

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Publiée le 29 juillet 2026 · Lu sur Wavestone
Pourquoi un CV pour ce poste ?

94 % des employeurs disent que leurs filtres écartent des candidats qualifiés dont le CV ne reprend pas les critères exacts de l’annonce (Harvard Business School, 2021).

  • Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
  • Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
  • Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
  • Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
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Description du poste

Votre future équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI de Wavestone, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagne les plus grandes entreprises françaises et internationales dans la conception, le développement et le déploiement de solutions Data & Intelligence Artificielle.

Nos équipes interviennent sur l'ensemble de la chaîne de valeur:

  • Intelligence Artificielle Générative (LLM, RAG, Agents)
  • Machine Learning & Deep Learning
  • Data Science et analyse avancée
  • Data Platforms & Cloud
  • Gouvernance Data & IA Responsable

Vous évoluerez dans un environnement où expertise technique, innovation et conseil se renforcent mutuellement.

Vos missions

Vous participerez progressivement à:

  • Développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques métier complexes
  • Concevoir et déployer des applications basées sur les LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.)
  • Développer des solutions de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des agents IA
  • Construire des pipelines de traitement et d'exploitation de données
  • Participer à la mise en production et au monitoring de modèles IA dans des environnements cloud
  • Contribuer au développement de plateformes MLOps et LLMOps
  • Réaliser des expérimentations et benchmarks sur les technologies IA émergentes
  • Accompagner les clients dans l'identification et la priorisation de cas d'usage IA
  • Participer aux activités R&D et à la communauté Data & IA Wavestone

Must-have

  • Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)
  • Forte appétence pour la Data Science, le Machine Learning ou l'IA
  • Bonne maîtrise de Python
  • Connaissances en Machine Learning et statistiques
  • Intérêt marqué pour les LLMs, la Generative AI et les agents IA
  • Anglais courant (minimum C1)

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Parcours d'intégration dédié aux jeunes diplômés
  • Accompagnement managérial de proximité
  • Formations certifiantes Cloud, Data, IA et GenAI
  • Communauté Data & IA de 200 experts
  • Participation à des projets innovants à fort impact
  • Opportunités d'évolution rapides en France et à l'international

Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant ML

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.

Votre rôle

En tant que Consultant·e Machine Learning & AI Engineer, vous contribuerez au développement de solutions Data & IA à fort impact métier.

Vous interviendrez sur toutes les phases des projets:

  • compréhension des enjeux métier ;
  • exploration et valorisation des données ;
  • conception et développement de modèles IA ;
  • industrialisation et passage à l'échelle ;
  • accompagnement du changement et adoption des solutions.

Vous serez encadré·e par des experts reconnus tout en développant rapidement votre autonomie technique.

Exemples de missions

  • Développement d'assistants IA et copilotes métiers basés sur des LLMs
  • Construction de solutions RAG alimentées par des bases documentaires complexes
  • Déploiement de modèles prédictifs pour optimiser la performance opérationnelle
  • Développement d'agents IA autonomes pour automatiser des processus métier
Employeur
Wavestone
Lieu
Puteaux, France · Sur site
Contrat
full-time