Consultant·e Data et AI Engineer – Jeune diplômé·e (H/F)

Wavestone · Puteaux, France · full-time · Sur site · 27 juillet 2026

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Publiée le 27 juillet 2026 · Lu sur Wavestone
Pourquoi un CV pour ce poste ?

94 % des employeurs disent que leurs filtres écartent des candidats qualifiés dont le CV ne reprend pas les critères exacts de l’annonce (Harvard Business School, 2021).

  • Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
  • Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
  • Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
  • Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
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Role overview

Le rôle de Consultant·e Data & AI Engineer – Jeune diplômé·e combine engineering et conseil, avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA.

Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des experts.

Must‑have

  • Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (Diplôme d'Ingénieur, PGE)
  • Spécialisation ou appétence forte pour la data, l’IA ou le digital
  • Bases techniques acquises via projets ou stages
  • Motivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IA

Nice‑to‑have

  • Stage ou projet en Data, IA ou développement
  • Exposition à des outils type Spark, Kafka, Airflow, ou frameworks ML
  • Sensibilité aux enjeux de gouvernance ou IA responsable

Vos compétences – Hard skills

  • Bases en Python, développement ou data engineering
  • Notions en machine learning / IA
  • Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)
  • Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
  • Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)
  • Notions de DevOps / CI-CD

Vos compétences – Soft skills

  • Curiosité et envie d’apprendre rapidement
  • Esprit d’analyse et de structuration
  • Goût du travail en équipe
  • Autonomie et sens des responsabilités
  • Aisance en communication

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout:

  • définition de cas d’usage à fort impact,
  • conception de plateformes Data & IA,
  • déploiement de solutions à l’échelle,
  • mise en place de gouvernance responsable.

Vos responsabilités

En tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes:

  • Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier
  • Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
  • Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
  • Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
  • Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
  • Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
  • Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
  • Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
  • Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
  • Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

  • Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métier
  • Développement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité
  • Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)
  • Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés
  • Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA

Langues

  • Français : un niveau courant est requis pour ce poste
  • Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste

Ce que nous offrons

  • Un parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s
  • Un accompagnement de proximité (mentorat, feedbacks)
  • Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil
  • Des missions à fort impact chez des clients grands comptes
  • Une communauté Data & IA dynamique
  • De fortes opportunités d’évolution en France et à l’international

Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant

Parce que votre réussite est notre priorité, nous adaptons nos processus de recrutement et l'environnement de travail à vos besoins spécifiques ou situations de santé (aménagements de poste, tiers-temps, outils adaptés...). Cette démarche, confidentielle et fondée sur l'équité, garantit à chaque candidat·e les meilleures conditions pour exprimer son plein potentiel dès le processus de recrutement, lors de sa prise de poste et tout au long de sa carrière.

Employeur
Wavestone
Lieu
Puteaux, France · Sur site
Contrat
full-time