Senior Consultant - Product Data Scientist (H/F)

Wavestone · Puteaux, France · full-time · Sur site · 26 février 2026

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Publiée le 26 février 2026 · Lu sur Wavestone
Pourquoi un CV pour ce poste ?

94 % des employeurs disent que leurs filtres écartent des candidats qualifiés dont le CV ne reprend pas les critères exacts de l’annonce (Harvard Business School, 2021).

  • Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
  • Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
  • Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
  • Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
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Description du poste

Rattaché(e) à notre expertise Data & IA, vous intervenez en tant que Product Data Scientist. Votre mission consiste à développer une expertise sur des produits data-driven, avec un impact business fort, au sein d'une communauté d'experts.

Vous aurez l’opportunité d'accompagner nos clients dans la construction et l’amélioration de produits et de solutions Data / IA, tout en garantissant la livraison de solutions innovantes par une collaboration étroite avec les équipes techniques, business et data.

En tant que Product Data Scientist, vous serez amené à jouer un rôle clé sur les piliers suivants:

Qualifications

Plus que des cases à cocher, nous cherchons un profil hybride entre science des données et culture produit:

  • Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur avec une spécialisation en data science, data analyse, statistiques ou économie.
  • Vous avez une expérience significative (3 ans minimum) en tant que Data Scientist ou Data Analyst (ex: élaboration de modèles de recommandation, définition de KPIs d'impact, aide à la priorisation de features pour des PMs).
  • Vous maîtrisez les outils et concepts de l’IA : machine learning, visualisation de données, cloud computing (GCP, Azure, AWS) et les bibliothèques spécialisées (Scikit Learn, Tensorflow, Pytorch, etc.).
  • Vous maîtrisez un ou plusieurs langages de programmation (Python, SQL) ainsi que des outils de visualisation (Tableau, Power BI).
  • Vous avez une bonne connaissance des pratiques Agiles et Produit (Scrum, Safe, RICE, MoSCoW).
  • Vous possédez d’excellentes capacités de vulgarisation et un excellent relationnel pour collaborer avec des profils divers.
  • Vous maîtrisez l'anglais à l'oral comme à l'écrit.

Accompagnement Client & Delivery :

  • Partage de vision, co-construction de roadmaps et priorisation de chantiers à fort impact business en insufflant une culture data-driven.
  • Pilotage du développement, de la mesure et de l’optimisation des produits data via les méthodologies agiles.
  • Développement de dashboards et d’indicateurs clés de performance (KPI) pour suivre l’efficacité des produits.
  • Communication des analyses et recommandations stratégiques aux différentes parties prenantes.

Développement de l'offre interne :

  • Contribution active au développement de l’offre « Product Data IA » via de la veille technologique.
  • Participation aux événements marketing et aux phases d’avant-ventes.

Formation & Mentorat :

  • Mentorat de profils plus juniors en fonction de votre expérience.
  • Participation à la construction et à l’animation de programmes de formation pour faire monter en compétences les futurs Product Data Scientists de la communauté.

Informations supplémentaires

En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de:

  • Career model : Une vision claire sur votre parcours grâce à notre matrice de compétences et des responsabilités évolutives (Lead Data Product, Head of Data Product).
  • Further training : Un programme de formation complet (WiAcademy) basé sur le mentorat interne pour renforcer vos compétences en Product Management.
  • Smartworking : Un cadre de collaboration flexible et mobile, avec des locaux pensés pour la convivialité au coeur du 8ème arrondissement.
  • A Great Place To Work : Une culture valorisant l'épanouissement, avec un onboarding structuré (NPS de 9,25/10) et un suivi régulier (feedbacks clients, sales et RH).
  • Dynamique salariale : Une politique de rémunération transparente et objective (fourchette pour ce poste : 42k€ - 70k€ selon expérience).
  • Process de recrutement : Un parcours structuré incluant un premier échange visio, un entretien sales, un double test technique (Data Game 45min + Product Game 60min) et une rencontre avec les co-fondateurs. Proposition sous 48h.
Employeur
Wavestone
Lieu
Puteaux, France · Sur site
Contrat
full-time