AI Platform Engineer (F/H)
Devoteam · Levallois-Perret, France · full-time · Hybride · 31 août 2026
Pourquoi un CV pour ce poste ?
- Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
- Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
- Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
- Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
Compétences Techniques (Hard Skills)
- Langages de programmation : Maîtrise de Python, et idéalement de Go et/ou Bash pour l'outillage et l'automatisation.
- Cloud Computing : Solide expertise sur l'un des fournisseurs majeurs (AWS, GCP, Azure).
- Écosystème MLOps : Maîtrise des outils de gestion de cycle de vie et d'orchestration de l'IA (MLflow, Kubeflow, Airflow).
- Conteneurisation & Orchestration : Kubernetes & Docker.
- Infrastructure as Code (IaC) : Terraform., Ansible
- CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions.
- Outils Data : Bonne connaissance de Spark pour le traitement de données à l'échelle.
🎯 Mission principale
L’AI Platform Engineer construit les fondations techniques qui permettent d’industrialiser l’intelligence artificielle et d’accélérer la mise en production des cas d’usage métier. Son rôle est de concevoir et standardiser la plateforme globale sur les 4 axes clés du cycle de vie de l'IA: entraîner, déployer, monitorer et versionner.
1. Conception & Développement de Plateforme IA
- Concevoir et déployer une plateforme ML/AI de bout en bout (end-to-end).
- Construire des outils internes standardisés (SDK, CLI, templates) pour simplifier et accélérer le travail des équipes data.
2. Gestion de l'Infrastructure & Industrialisation
- Mettre en place et automatiser les pipelines d’entraînement et de déploiement des modèles.
- Gérer, provisionner et faire évoluer l’infrastructure sous-jacente (Cloud, clusters Kubernetes).
- Automatiser les processus via des approches CI/CD appliquées au ML et le provisioning d'infrastructure (Infrastructure as Code).
3. Gouvernance, Performance & FinOps
- Assurer la scalabilité, la sécurité et la gouvernance des modèles en production.
- Optimiser les coûts d'infrastructure liés aux technologies IA (consommation GPU, stockage de données massives, coûts d'inférence).
🧠 Certifications (Fortement valorisées)
- AWS : AWS Certified Solutions Architect ou AWS Certified Machine Learning - Specialty.
- Google Cloud : Google Cloud Professional Cloud Architect (ou certifications MLOps équivalentes).
🤓 Comment se déroule le processus de recrutement chez Devoteam ?
- Etape 1: Talent Acquisition Interview. L'objectif est de faire le point sur vos compétences, votre niveau d'anglais et de valider les éléments de motivation
- Etape 2: Leadership Interview. Elle permet d'évaluer votre potentiel, vos ambitions et d'envisager votre évolution au sein de Devoteam.
Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes convaincus que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Chaque candidature est donc considérée indépendamment de tout critère discriminatoire.
Vous voulez en savoir plus ? Venez échanger directement avec nos ambassadeurs. En rejoignant Devoteam, vous aurez la possibilité de vous connecter avec vos pairs, de partager leur expérience et de développer vos compétences !
- Employeur
- Devoteam
- Lieu
- Levallois-Perret, France · Hybride
- Contrat
- full-time