Stage - Digitalisation des performances de fiabilité F/H
Alstom · Saint-Ouen, France · Sur site · il y a 10 jours
Pourquoi un CV pour ce poste ?
- Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
- Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
- Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
- Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
Req ID:531460
Chez Alstom, nous construisons ce dont des millions de personnes dépendent chaque jour: des systèmes de transport ferroviaire qui ne peuvent se permettre d’échouer. Nous sommes plus de 85 000 collaborateurs à travers le monde, créant le portefeuille le plus diversifié du secteur: trains à grande vitesse, métros, tramways, services de maintenance et systèmes intégrés.
Plus qu’un stage : une mission
Nous recherchons un(e) stagiaire au sein du métier Fiabilité, Disponibilité et Maintenabilité (FMD), prêt(e) à concevoir et développer des solutions innovantes au sein d’équipes engagées. Ce stage offre l’opportunité de contribuer à des projets concrets, d’analyser des données complexes et d’améliorer la fiabilité des trains grâce à des outils numériques de pointe.
Votre rôle, votre impact
- Analyser les données de fiabilité issues des systèmes embarqués pour identifier les leviers d’amélioration.
- Collaborer avec les équipes d’ingénierie et de maintenance pour digitaliser les processus de suivi des performances.
- Développer des tableaux de bord interactifs sous Power BI pour le pilotage des indicateurs clés.
- Proposer des solutions innovantes basées sur l’analyse prédictive et l’intelligence artificielle.
- Partager les bonnes pratiques et contribuer à la documentation technique des outils développés.
Vous travaillerez avec des équipes expertes et passionnées, résolvant des défis complexes qui façonnent l’avenir de la mobilité, en assurant une intégration fluide entre la technologie et les besoins opérationnels.
Ce que nous recherchons
- Un(e) étudiant(e) recherchant un projet de fin d'études, pour une durée de 6 mois pour le second semestre de l'année scolaire 26/27.
- Un profil mobile sur Saint Ouen sur seine (93).
- Maîtrise des outils d’analyse de données tels que Python, SQL ou Power BI.
- Connaissance des systèmes ferroviaires ou des environnements industriels complexes.
- Capacité à modéliser et interpréter des indicateurs de fiabilité (MTBF, MTTR).
- Esprit d’équipe et aptitude à collaborer dans un environnement international.
- Curiosité technologique et volonté d’apprendre dans un contexte d’innovation continue.
Comment le succès est mesuré
- Respect des délais de livraison et qualité des livrables analytiques.
- Capacité à collaborer efficacement avec les équipes pluridisciplinaires.
- Amélioration mesurable de la fiabilité et réduction des anomalies détectées.
Alstom, un lieu où grandir
- Un rattachement à la communauté Early Talent Alstom France pour développer son réseau.
- Accès à des technologies de pointe et à une vision stratégique mondiale.
- Impact global à partir du site de Saint-Ouen, au cœur de l’innovation ferroviaire.
- Développement professionnel continu grâce à des projets stimulants et formateurs.
Ici, le progrès n’est pas toujours facile, mais l’impact est réel. Parce que l’échelle est immense, les tâches sont complexes, et lorsque le système fonctionne, le train avance et la ville se connecte, ce sentiment reste. Et l’héritage perdure.
- Employeur
- Alstom
- Lieu
- Saint-Ouen, France · Sur site