Data Scientist / AI Engineer (H/F)
Devoteam · Levallois-Perret, France · full-time · Sur site · 12 juin 2026
Pourquoi un CV pour ce poste ?
- Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
- Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
- Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
- Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
Vos missions :
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des modèles, du développement jusqu’à la mise en production.
Profil recherché :
Vous êtes un(e) Data Scientist, Machine Learning Engineer ou AI Engineer, avec une capacité à intervenir à la fois sur la conception de modèles et leur industrialisation.
Contexte de la mission :
Nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer pour intervenir sur un projet IA stratégique autour du développement et de l’industrialisation de modèles de prévision budgétaire.
La mission s’adresse aux équipes Finance, avec une forte composante Supply Chain.
L’objectif est de concevoir, entraîner, industrialiser et mettre en production des modèles de forecasting robustes, scalables et adaptés aux enjeux métier.
Vos principales missions seront de :
- Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de forecasting
- Développer des modèles de prévision budgétaire adaptés aux besoins Finance et Supply Chain
- Industrialiser les modèles et les pipelines de traitement
- Mettre en place des workflows robustes, maintenables et scalables
- Assurer la qualité, la fiabilité et le suivi des modèles
- Collaborer étroitement avec les équipes métier Finance et Supply Chain
- Participer à la mise en production des modèles dans un environnement cloud
- Contribuer aux bonnes pratiques MLOps et à l’amélioration continue des pipelines
Vous disposez idéalement de :
- Une expérience en Data Science, Machine Learning ou AI Engineering
- Une bonne maîtrise des modèles de forecasting et des séries temporelles
- Une expérience dans l’industrialisation de modèles ML
- Une bonne compréhension des pipelines data et des pratiques MLOps
- Une capacité à travailler avec des équipes métier
- Une bonne compréhension des enjeux Finance et/ou Supply Chain
- De l’autonomie, de la rigueur et un bon esprit d’analyse
Stack technique :
- Google Cloud Platform — GCP
- Vertex AI
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- Pipelines data
- MLOps
- Modèles de forecasting / séries temporelles
Pourquoi rejoindre ce projet ?
- Un sujet IA concret à fort impact business
- Une mission stratégique auprès d’équipes Finance et Supply Chain
- Un environnement technique moderne autour de Google Cloud et Vertex AI
- Une intervention sur tout le cycle de vie des modèles
- Une opportunité de contribuer à l’industrialisation de cas d’usage IA à forte valeur
Informations clés :
- Poste : Data Scientist / AI Engineer
- Domaine : IA, forecasting, prévision budgétaire
- Environnement : Finance / Supply Chain
- Stack : GCP, Vertex AI, CI/CD, Docker, Kubernetes
- Démarrage : dès que possible
Vous avez une expertise en forecasting, IA et industrialisation de modèles dans un environnement cloud ?
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Le Groupe Devoteam oeuvre pour l'égalité des chances, pour la promotion de ses collaboratrices et de ses collaborateurs au mérite et lutte activement contre toute forme de discrimination. Nous sommes persuadés que la diversité contribue à la créativité, au dynamisme et à l'excellence de notre organisation. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
- Employeur
- Devoteam
- Lieu
- Levallois-Perret, France · Sur site
- Contrat
- full-time