R&D Engineering - Development of a Methodology for Characterizing "Slip Slide" Parameters F/H

Alstom · Saint-Ouen, France · Sur site · il y a 8 jours

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Publiée le 6 octobre 2026 · Lu sur Alstom
Pourquoi un CV pour ce poste ?

94 % des employeurs disent que leurs filtres écartent des candidats qualifiés dont le CV ne reprend pas les critères exacts de l’annonce (Harvard Business School, 2021).

  • Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
  • Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
  • Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
  • Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
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R&D Engineering Internship – Development of a Methodology for Characterizing “Slip Slide” Parameters

Responsibilities

As part of the engineering team, your main responsibility will be to define and implement a comprehensive methodology for characterizing and identifying the parameters that influence Slip Slide behavior.

In particular, your work will involve:

  • Conduct a review of existing characterization and analysis methods.
  • Identify the key influencing parameters and the associated measurement methods.
  • Define a reproducible and robust test protocol.
  • Design or adapt the required test equipment.
  • Conduct test campaigns and collect experimental data.
  • Develop data analysis and processing tools.
  • Establish correlations between the measured parameters and the observed phenomena.
  • Formalize a reference methodology and propose recommendations for its industrialization.

Candidate Profile

  • Final-year engineering student (mechanical engineering, mechatronics, embedded systems, data engineering, industrial engineering, or a related field).
  • Knowledge of instrumentation, experimental testing, and data analysis.
  • Proficiency in data processing tools (Python, MATLAB, advanced Excel, or equivalent).
  • Analytical mindset, scientific rigor, and ability to work independently.
  • Technical curiosity and enthusiasm for experimentation.

Skills Developed

During this internship, you will develop skills in the following areas:

  • Design of experimental protocols.
  • Instrumentation and data acquisition.
  • Statistical analysis and data processing.
  • Validation and qualification methodology.
  • Presentation and communication of technical results.

Context

As part of our research and development activities, we aim to improve our understanding and control of “Slip Slide” phenomena in order to optimize the performance and safety of our systems.

To support this initiative, we are looking for a motivated final-year engineering student with an interest in experimentation, data analysis, and modeling.

Expected Deliverables

  • Definition of a methodology for characterizing Slip Slide parameters.
  • Test and analysis report.
  • Technical recommendations and areas for improvement.
  • Documentation of the tools and protocols developed.

Ici, le progrès n’est pas toujours facile, mais l’impact est réel. Parce que l’échelle est immense, les tâches sont complexes, et lorsque le système fonctionne, le train avance, la ville se connecte – ce sentiment reste. Et l’héritage perdure.

Employeur
Alstom
Lieu
Saint-Ouen, France · Sur site