Data Engineer Databricks Senior - H/F - CDI

Talan · Paris, France · full-time · Sur site · hier

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Publiée le 12 octobre 2026 · Lu sur Talan
Pourquoi un CV pour ce poste ?

94 % des employeurs disent que leurs filtres écartent des candidats qualifiés dont le CV ne reprend pas les critères exacts de l’annonce (Harvard Business School, 2021).

  • Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
  • Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
  • Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
  • Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
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Job Description

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks Sénior qui sera en charge de l’intégration des données: acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition,. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Qualifications

  • Issu(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
  • Vous disposez d’au moins 4 années d’expérience dans le domaine du Big Data (et particulièrement sur le framework Spark), et au moins 6 années d’expérience dans le développement logiciel
  • Vous maîtrisez le développement logiciel (Scala, Python …), et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipelines de données
  • Vous maîtrisez le Framework Spark (idéalement sur Databricks) et son optimisation
  • Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
  • Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming
  • Vous maîtrisez les bases de données SQL et le langage SQL
  • Vous avez de l'expérience sur les méthodes de stockage : HDFS, S3,,…
  • Vous avez de bonnes connaissances en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
  • La connaissance des concepts suivants serait un + : DataOps, DataVault, DataMesh..
  • Connaissance de l’Agilité
  • Autonome
  • Organisé(e)
  • Sens du partage
  • Bonne communication
  • Orientation produit et solution

Responsabilités

  • Manager des Big Data Engineer et Cloud Engineer
  • Coacher techniquement les membres de l’équipe : solution et code review sur site, recommandation sur les formations à suivre, certifications à réaliser, …
  • Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Partage de connaissances et formations interne

#TalanFrance #LI-LL2

AVANTAGES :

  • Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
  • Locaux modernes en centre-ville
  • Top 5 du Palmarès Great Place to Work
  • Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
  • Mobilité en France et à l’étranger
  • Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
  • Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
  • Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
  • Actionnariat salarié
  • Prime de cooptations
  • RTT

PROCESS RECRUTEMENT :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

  • 1 entretien RH par Teams (45min)
  • 1 test technique
  • 1 entretien technique par Teams (1heure)
  • 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
Employeur
Talan
Lieu
Paris, France · Sur site
Contrat
full-time