Ingénieur·e Data (H/F)
Inetum · Lille, France · full-time · Hybride · 2 septembre 2026
Pourquoi un CV pour ce poste ?
- Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
- Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
- Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
- Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
Description du poste
Nous recherchons un·e Ingénieur·e Data passionné·e par la conception de plateformes data robustes et scalables. Vous interviendrez sur des projets à fort enjeu métier, en collaboration étroite avec les équipes Data, BI et IT.
🎯 Vos missions :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants
- Mettre en place et orchestrer des traitements de données via Apache Airflow
- Développer et optimiser des processus ETL / ELT
- Exploiter et modéliser les données dans des environnements Cloud (GCP, AWS)
- Travailler avec des bases analytiques telles que BigQuery et Snowflake
- Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données
- Collaborer avec les équipes BI pour l’exploitation des données (ex : Power BI)
- Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data
🧠 Profil recherché :
- Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire)
- Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’Ingénieur·e Data
- Excellente maîtrise du SQL
- Solide expérience sur les technologies suivantes :Apache (écosystème Big Data)AirflowHadoopSnowflakeGCP (BigQuery) et/ou AWSETLPython et ScalaPower BI
- Bonne compréhension des architectures Data distribuées
- Esprit d’analyse, autonomie et capacité à travailler en équipe
💼 Pourquoi nous rejoindre ?
- Projets innovants à forte valeur ajoutée
- Stack technique moderne et évolutive
- Environnement agile, collaboratif et bienveillant
- Possibilités d’évolution et de montée en compétences
- Télétravail possible
- Rémunération attractive selon profil et expérience
✅ Atouts appréciés :
- Expérience en environnement Cloud multi-provider
- Sensibilité aux problématiques de gouvernance et de qualité des données
- Culture DevOps / DataOps
- Employeur
- Inetum
- Lieu
- Lille, France · Hybride
- Contrat
- full-time