Exjobb:Intelligent punktmolnsfiltrering för förbättrad pallperception

Toyota Material Handling Europe AB · Mjölby, Sverige · on call · På plats · 29 september 2026

Registrera dig för att söka
Ditt första är gratis
Publicerad 29 september 2026 · Inläst från Arbetsförmedlingen
Varför ett CV för det här jobbet?

94% av arbetsgivarna säger att deras filter sållar bort kvalificerade kandidater vars CV inte matchar annonsens exakta kriterier (Harvard Business School, 2021).

  • De ser det de bad om, först. Den erfarenhet som matchar annonsen kommer först, med annonsens egna ord, så att den som skummar hittar det på några sekunder.
  • Det tar sig förbi programvaran. Många större arbetsgivare använder program som rangordnar CV:n efter hur väl de matchar annonsen, ofta innan någon har läst dem.
  • På annonsens språk. En annons skriven på engelska får ett CV på engelska, även när ditt är på svenska.
  • Dina fakta, inget påhittat. Din egen erfarenhet, omordnad och omformulerad. Det annonsen vill ha och ditt CV inte visar listas så att du kan lägga till det, bara om det stämmer. Du kontrollerar det innan du skickar det.
Se ett exempel

Förbättrad sensorik och perception av omgivning ger nya förutsättningar för att lösa komplexa problem i automatiserade system. Vi vill nu utvärdera nu en eller fler metoder för att, med hjälp av kombinerad sensorik, identifiera och särskilja mätpunkter i ett punktmoln av specifikt intresse.

I ditt examensarbete på Toyota kommer du att arbeta med:

Ett modernt sensorsystem med:

2D RGB kamera för objektdetektion

Time of Flight (ToF) 3D kamera, för avståndsbedömning

Korrelation mellan pixlar från rgb-kamera med punkter i 3D-punkmoln från ToF-kamera.

Nvidia-chip (GPU) för databehandling

Tanken med examensarbetet är att undersöka hur detta system kan nyttjas för att göra korrekt avståndsbedömning till detekterade objekt, till exempel detekterade lastpallar. Vid avståndsbedömning söker vi avstånd till det detekterade objektets framsida och utmaningen ligger i att filtrera bort ointressanta delar, av det detekterade objektet, i punktmolnet. Examensarbetet inkluderar att utveckla denna metod samt att jämföra denna med alternativa metoder.

Syftet med examensarbetet är att möjliggöra exempelvis för anpassad inkörning, baserat på exakt lastpositionering och orientering.

OMFATTNING

1-2 personer/ 30 HP

Kravspecifikation

Till detta examensarbete söker vi dig/er som läser någon av följande utbildningar eller motsvarande:

Civilingenjör Teknisk fysik

Civilingenjör Datateknik

Civilingenjör Medieteknik och AI

Vilka är Toyota Material Handling?

Toyota Material Handling är världsledande inom materialhantering och vi gör stora investeringar för att möta framtidens behov. På vår site i Mjölby arbetar 3000 medarbetare med materialhantering från utvecklingskoncept till producerat fordon. Vår produkt-range går från manuella handtruckar till självkörande fordon och innovativa energilösningar.

Hållbar arbetsgivare

På Toyota Material Handling eftersträvar vi att vara en vänskaplig, trygg och framåtsträvande arbetsplats. Kulturen bygger på Toyotas värdegrund, där respekt och ett omsorgsfullt agerande är ledord i det dagliga arbetet. Vår ambition är att stärka konkurrenskraften genom att öka mångfalden i verksamheten och ta vara på olikheter. Genom vårt framstående miljöarbete, ambitiösa klimatmål och vår personalpolitik arbetar vi för att vara en hållbar arbetsgivare.

Start

Januari 2027

Din ansökan

Ansökan är individuell, men det ska tydligt framgå vem du eventuellt avser att utföra examensarbete med. Välkommen med din ansökan senast 2026-11-01.

Kontakta gärna våra medarbetare för mer information:

Arvid Önsten, Software Developer,+46 72-238 41 82

Josefin Nilsson, HR, josefin.nilsson@toyota-industries.eu

Instagram: ToyotaMHsweden

Linkedin: Toyota Material Handling Manufacturering Sweden AB

#MS

Arbetsgivare
Toyota Material Handling Europe AB
Ort
Mjölby, Sverige · På plats
Anställningsform
on call