Förste forskningsingenjör, i AI-baserad analys av kardiovaskulära DT-data

Linköpings Universitet · Linköping, Sverige · full-time, permanent · På plats · för 8 dagar sedan

Registrera dig för att söka
Ditt första är gratis
Publicerad 7 oktober 2026 · Inläst från Arbetsförmedlingen
Varför ett CV för det här jobbet?

94% av arbetsgivarna säger att deras filter sållar bort kvalificerade kandidater vars CV inte matchar annonsens exakta kriterier (Harvard Business School, 2021).

  • De ser det de bad om, först. Den erfarenhet som matchar annonsen kommer först, med annonsens egna ord, så att den som skummar hittar det på några sekunder.
  • Det tar sig förbi programvaran. Många större arbetsgivare använder program som rangordnar CV:n efter hur väl de matchar annonsen, ofta innan någon har läst dem.
  • På annonsens språk. En annons skriven på engelska får ett CV på engelska, även när ditt är på svenska.
  • Dina fakta, inget påhittat. Din egen erfarenhet, omordnad och omformulerad. Det annonsen vill ha och ditt CV inte visar listas så att du kan lägga till det, bara om det stämmer. Du kontrollerar det innan du skickar det.
Se ett exempel

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Om jobbet

Med datortomografi (DT) kan hjärtats anatomi, funktion och vävnadsegenskaper undersökas i detalj. Moderna bildanalysmetoder möjliggör även kvantifiering av komplexa morfologiska och funktionella mönster som är kopplade till kardiovaskulär sjukdom.

Som förste forskningsingenjör kommer du att arbeta med utveckling och tillämpning av avancerade metoder för analys av kardiovaskulära bilddata från DT. Arbetsuppgifterna omfattar utveckling, implementering och validering av metoder för segmentering, statistisk formanalys, maskininlärning och artificiell intelligens för populationsbaserade och kliniska studier. Arbetet innefattar även databearbetning, kvalitetskontroll, harmonisering av data från flera bildmodaliteter samt utveckling av robusta analysflöden för stora forskningsdatabaser.

Du kommer att arbeta med storskaliga kardiovaskulära bildmaterial från bland annat SCAPIS och andra nationella och internationella forskningssamarbeten. Arbetsuppgifterna inkluderar analys och tolkning av resultat, utveckling av nya AI-baserade metoder samt författande av vetenskapliga publikationer.

Forskningen bedrivs i nära samarbete med seniora forskare, doktorander och internationella samarbetspartners inom medicinsk bildanalys, artificiell intelligens och kardiovaskulär forskning.

Som förste forskningsingenjör bedriver du forskning, både i samarbete med andra och egna projekt. Viss undervisning och handledning kan också ingå i arbetsuppgifterna.

Om dig

Vi söker dig som har god kommunikationsförmåga samt har lätt för att samarbeta med andra samtidigt som du har förmågan att arbeta självständigt.

Du har vidare goda svenska och framför allt engelska språkkunskaper både när det gäller i tal och skrift, då vi inom avdelningen och projektet är flerspråkiga.

Vi vill att du har:

avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen

dokumenterad erfarenhet av analys av medicinska bilddata

erfarenhet av programmering och dataanalys i forskningsmiljö

erfarenhet av maskininlärning, artificiell intelligens eller statistisk modellering

erfarenhet av kardiovaskulära bilddata från DT

Det är meriterande om du har:

erfarenhet av AI-baserad segmentering och analys av medicinska bilddata

erfarenhet av statistisk formanalys (Statistical Shape Modelling)

erfarenhet av populationsbaserade bildstudier, exempelvis SCAPIS eller UK Biobank

erfarenhet av djupinlärning för medicinsk bildanalys

erfarenhet av vetenskapligt skrivande och internationella forskningssamarbeten

Din arbetsplats

Du kommer att arbeta på Avdelningen för Diagnostik och Specialistmedicin (DISP) och Enheten för Kardiovaskulära Vetenskaper (https://liu.se/organisation/liu/hmv/disp/enheten-for-kardiovaskulara-vetenskaper). Anställningen är ansluten till Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering (http://www.liu.se/cmiv). CMIV är ett tvärvetenskapligt forskningscentrum inom Linköpings universitet som bedriver fokuserad frontlinjeforskning inom tvärvetenskapliga projekt som tillhandahåller lösningar på morgondagens kliniska frågeställningar. Den tvärvetenskapliga forskargruppen inom kardiovaskulär bildtagning och modellering (https://liu.se/forskning/kardiovaskular-bildtagning-och-modellering) inom CMIV, bedriver teknisk utveckling och tillämpning av avancerade MRT och DT metoder inom det kardiovaskulära området, vilket är ett av fokusområdena vid CMIV.

Om anställningen

Anställningen är en tidsbegränsad anställning på ett år med start 1 januari 2027.

Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell lönesättning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 29 oktober 2026. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Arbetsgivare
Linköpings Universitet
Ort
Linköping, Sverige · På plats
Anställningsform
full-time, permanent