Senior Data Engineer

Hos Capgemini får du möjlighet att forma din karriär på det sätt som passar dig, med stöd från en gemenskap av experter som inspirerar och stärker dig. Vi tror på att omdefiniera vad som är möjligt genom att använda teknik för att bygga en mer hållbar och inkluderande värld. Våra team inom Insights & Data ligger i framkant i denna resa och levererar heltäckande Data & AI-lösningar inom olika branscher. Med över 550 specialister i Norden använder vi strategiska partnerskap med Google, AWS, Microsoft, Databricks och Snowflake för att skala Data & Analytics i molnet. Här spelar din kompetens och ditt perspektiv roll – var med och driv innovation samt transformera industrier med banbrytande datalösningar!

Om rollen

Som Data Engineer med fokus på Databricks kommer du att bygga skalbara och säkra dataplattformar. Du använder din kunskap inom Databricks, Apache Spark samt Azure för att designa, utveckla och implementera datalager, data lakehouses och AI/ML-modeller som driver våra datadrivna verksamheter.

I den här rollen spelar du en nyckelroll i:

Att designa och bygga robusta datapipelines: använda Databricks och Apache Spark för att extrahera, transformera och ladda data till Azure Data Lake Storage och andra Azure-tjänster.

Att utveckla och underhålla säkra datalager och data lakehouses: implementera datamodeller, datakvalitetskontroller och styrningsprinciper för att säkerställa tillförlitlig och korrekt data.

Att bygga och driftsätta AI/ML-modeller: integrera maskininlärning i datapipelines, använda Databricks ML och Azure ML för att utveckla prediktiva modeller och skapa affärsinsikter.

Att samarbeta med tvärfunktionella team: arbeta nära affärsanalytiker, data scientists och DevOps-ingenjörer för att säkerställa framgångsrika implementationer av dataplattformar.

Din profil

Vi vet att många, särskilt kvinnor, tenderar att bara söka roller där de uppfyller alla krav. Om du tror att rollen kan passa dig men inte uppfyller allt – sök gärna ändå!

Yrkeserfarenhet inom data engineering

Erfarenhet av, eller intresse för att arbeta med Databricks, Apache Spark och utveckling av datapipelines samt god förståelse för datalagerkoncept och praxis

Erfarenhet av Microsoft Azure-plattformen, inklusive Azure Data Lake Storage, Databricks och Azure Data Factory

Kunskap i SQL och skriptspråk som Python samt praktisk erfarenhet av AI/ML-koncept och verktyg

Meriterande om du talar och skriver flytande svenska

Vad vi tror kommer få dig att trivas

Vi förstår vikten av flexibla arbetsformer. Oavsett om det handlar om distansarbete eller flexibla arbetstider får du en miljö som stödjer en god balans mellan arbete och privatliv.

Din karriärutveckling står i centrum. Våra olika karriärprogram och yrkesroller är utformade för att hjälpa dig att utforska en värld av möjligheter.

Vi samarbetar med bolag som Google, Microsoft, Amazon och Databricks, vilket ger dig möjlighet att ta värdefulla certifieringar inom den senaste tekniken – om det är något du eftersträvar.

Vi arbetar aktivt för en inkluderande och trygg arbetsmiljö där olika perspektiv värdesätts och där du kan vara dig själv.

Ansökan

Som en del av vår rekryteringsprocess kommer identitetskontroll att genomföras genom granskning av ditt ID-kort, och bakgrundskontroller kan utföras vid behov. Vi strävar efter en jämnare könsfördelning och ser gärna fler kvinnor och icke-binära sökande till den här rollen.