Senior Data Scientist

Artefact · France · Sur site · 18 septembre 2019

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Publiée le 18 septembre 2019 · Lu sur Artefact
Pourquoi un CV pour ce poste ?

94 % des employeurs disent que leurs filtres écartent des candidats qualifiés dont le CV ne reprend pas les critères exacts de l’annonce (Harvard Business School, 2021).

  • Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
  • Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
  • Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
  • Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
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Vos missions :

  • Piloter la livraison de projets IA de bout en bout : du cadrage des cas d'usage avec les équipes métier jusqu'à la mise en production de solutions ML ou GenAI mesurables.
  • Concevoir des architectures et pipelines IA robustes et scalables en appliquant les meilleures pratiques de Software Engineering et de MLOps (tests, déploiement, maintenabilité).
  • Servir de conseiller de confiance auprès des clients : vulgariser les approches IA de façon claire et pragmatique, évaluer la faisabilité, les risques et le ROI.
  • Mentorer et faire monter en compétences les Data Scientists juniors à travers des retours constructifs, des revues de code et du coaching au quotidien.
  • Contribuer au développement de l'expertise interne : créer des outils/accélérateurs réutilisables, animer des ateliers de partage et maintenir une veille technologique active.
  • Explorer et appliquer des techniques IA avancées pour résoudre des problématiques complexes et non défrichées.

Profil recherché :

  • Expérience & Mindset : 3 ans ou plus d'expérience concrète dans le développement et le déploiement de solutions Data/IA en environnement Cloud.
  • Expertise Technique : Solides compétences en Machine Learning appliqué, IA Générative, ainsi qu'une maîtrise des principes de Software Engineering et MLOps.
  • Résolution de problèmes : Curiosité intellectuelle, rigueur analytique et approche pragmatique pour traduire des besoins business en architectures techniques performantes.
  • Communication & Mentoring : Capacité à créer du liant entre profils métiers et techniques, à instaurer une relation de confiance avec les clients et à faire grandir les profils juniors.

Présentation du poste :

Au sein de l'équipe Data Science d'Artefact, vous rejoignez une communauté d'experts en Data & IA intervenant auprès de grands comptes mondiaux. Dans un contexte de forte accélération autour de la GenAI et du Machine Learning, vous jouez un rôle clé dans la conception, la livraison et le passage à l'échelle de solutions IA à fort impact business.

Ce qu’on attend de vous :

En tant que profil Senior, vous garantissez l'excellence technique sur vos projets (robustesse, MLOps, passage en production) tout en servant de référent auprès de nos clients. Vous jouez un rôle moteur dans l'équipe en mentorant des Data Scientists plus juniors et en participant au développement d'accélérateurs internes.

Process de recrutement :

  • HR Call : Échange initial sur votre parcours, vos motivations et l'adéquation culturelle.
  • Standard Interview : Entretien dédié à votre parcours, la gestion de projet et votre posture de conseil.
  • Technical Interview : Évaluation approfondie de vos compétences techniques (ML, GenAI, MLOps) et cas pratique.
  • Fit Interview : Échange final de projection et de fit culturel avec un Senior Lead.

Rémunération: Package: 60 000 € à 70 000 € brut annuel (fixe) + 6 000 € de variable, selon expérience et séniorité.

Présentation entreprise Artefact est un cabinet de conseil spécialisé en data et en intelligence artificielle, qui accompagne les entreprises pour transformer ces technologies en impact business concret et mesurable. A la croisée du conseil, de la data et de la technologie, nos 2 500 collaborateurs dans 27 pays mettent leurs expertises en commun pour concevoir, développer et déployer des solutions qui répondent aux enjeux de transformation de nos clients. Envie d'en savoir plus? Découvrez Artefact, nos expertises et notre culture: https://www.artefact.com

Chez Artefact, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des perspectives fait la richesse de nos équipes. Nous nous engageons à offrir un environnement inclusif et des opportunités équitables, où chacune et chacun peut évoluer et exprimer pleinement son potentiel. Nos recrutements reposent sur les compétences, le potentiel et l'adéquation avec le rôle.

Employeur
Artefact
Lieu
France · Sur site