Senior AI/Gen AI Engineer F/H
Talan · Lyon, France · full-time · Hybride · 20 juillet 2026
Pourquoi un CV pour ce poste ?
- Ils voient d’abord ce qu’ils ont demandé. L’expérience qui correspond à l’annonce passe en tête, avec les mots de l’annonce, pour qu’une lecture rapide la trouve en quelques secondes.
- Il passe les logiciels de tri. Beaucoup de grands employeurs utilisent des logiciels qui classent les CV selon leur proximité avec l’annonce, souvent avant qu’une personne ne les lise.
- Dans la langue de l’annonce. Une annonce en espagnol reçoit un CV en espagnol, même si le vôtre est en portugais.
- Vos faits, rien d’inventé. Votre propre expérience, réordonnée et reformulée. Ce que l’annonce demande et que votre CV ne montre pas vous est listé, à ajouter seulement si c’est vrai. Vous le relisez avant de l’envoyer.
Description du poste
L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.
Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes: analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, intelligence artificielle, conseil, etc...
Qualifications
Votre profil:
- 5+ ans d’expérience en Data / AI / GenAI
- Maitrise de Python et des frameworks AI (LangChain, Scikit-learn…)
- Expérience sur les LLM et architectures RAG
- Bonne maîtrise du cloud AWS et des environnements data
- Expérience en CI/CD et industrialisation
- Connaissances en MLOps et optimisation des performances
- Capacité à travailler avec des équipes métier et techniques
- Anglais professionnel
Qu'est-ce que nous vous proposons ?
Vous intervenez sur des projets stratégiques visant à concevoir, industrialiser et opérer des solutions d’intelligence artificielle, dans un environnement cloud moderne orienté GenAI.
Vos missions au quotidien:
- Conception de solutions IA de bout en bout
- Intégration de LLM / GenAI + design de prompts
- Mise en place d’architectures RAG et pipelines AI
- Déploiement et industrialisation sur AWS (CI/CD, Docker)
- Mise en œuvre de pratiques MLOps / monitoring / optimisation
- Collaboration avec équipes data, IT et métiers
- Employeur
- Talan
- Lieu
- Lyon, France · Hybride
- Contrat
- full-time