ソフトウェア プロダクト エンジニア - Data&AI / Software Product Engineer - Data & AI

仕事内容

Capgeminiのソフトウェアプロダクトエンジニアとして、デジタルトランスフォーメーションを推進するソフトウェア製品・プラットフォームの企画、設計、開発、導入をリードしていただきます。本ポジションでは、様々な業界のクライアントに対し、スケーラブルかつセキュアなソフトウェアソリューションを提供し、ビジネス価値や顧客体験の向上に貢献いただきます。また、Software Product Engineering Growth Platformの一員として、組込みソフトウェア、デジタルプラットフォーム、産業向けソフトウェア領域における戦略的プロジェクトの推進を担っていただきます。シニアレベルのポジションでは、技術的なリーダーシップだけでなく、顧客との関係構築、プロジェクトマネジメント、チーム育成、新規案件創出にも積極的に関与していただきます。

ミッション

顧客の課題やニーズを深く理解し、顧客視点に立った最適なソリューションの企画・提案・推進を担う。

技術領域とビジネス領域の双方を理解し、関係者間の橋渡し役としてプロジェクトの価値創出をリードする。

チームを牽引しながら、メンバーの成長支援・育成を通じて組織全体のパフォーマンス向上に貢献する。

不確実性や変化の多い環境においても、自ら課題を特定し、主体的に意思決定と行動を推進する。

グローバルなステークホルダーと効果的なコミュニケーションを図り、円滑な協業とプロジェクト推進を実現する。

職務詳細

主な業務内容

ソフトウェア設計・開発

モダンアーキテクチャを用いたソフトウェア製品の設計・開発

マイクロサービスアーキテクチャおよびクラウドネイティブアプリケーションの構築

DevSecOpsおよびCI/CDを活用した高品質な開発プロセスの推進

技術設計レビューやコードレビューのリード

プロダクトマネジメント・顧客対応

プロダクトオーナーや顧客と連携した要件定義・仕様策定

ビジネス要件を技術要件へ落とし込むソリューション設計

顧客向けワークショップや技術提案のリード

ステークホルダーとの関係構築および期待値マネジメント

システム統合・品質保証

システム連携設計およびAPI開発

テスト戦略策定および品質管理

パフォーマンス最適化やシステム安定性向上施策の実施

セキュリティ・コンプライアンス要件への対応

デリバリー・プロジェクト推進

プロジェクト計画策定および進捗管理

オフショア・ニアショアチームとの連携

リスク/課題管理およびエスカレーション対応

アジャイル開発チームのリード

イノベーション・事業開発

AI、Generative AI、IoT、デジタルツインなどの先端技術活用推進

Intelligent Mobility、Digital Healthcare、Smart Manufacturingなどの戦略領域への貢献

提案活動（RFP/RFI対応、提案書作成、見積作成支援）

新規顧客開拓およびアカウント拡大支援

組織・人材育成

ジュニアメンバーの育成・メンタリング

技術コミュニティ活動への参加

ベストプラクティスの標準化・展開

チームビルディングおよび組織能力強化

ロケーション

弊社愛宕オフィス（ハイブリッド勤務可能）

※フルリモート不可

募集要項

必須要件

コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、または関連分野の学士号以上

ソフトウェア開発経験 7～15年以上

Java、Spring Boot、ReactまたはAngularを用いた開発経験

REST APIおよびマイクロサービスアーキテクチャ設計経験

AWS、Azure、GCPいずれかのクラウドプラットフォーム利用経験

Docker、Kubernetes、Git、Jenkins等を活用したCI/CD構築経験

アジャイル開発（Scrum、SAFe等）の実務経験

日本語（ビジネスレベル以上）および英語でのコミュニケーション能力

歓迎される経験・スキル

技術リーダーシップ

ソリューションアーキテクトまたはテクニカルリード経験

エンタープライズアーキテクチャ設計経験

クラウド移行プロジェクトのリード経験

非機能要件（可用性・性能・セキュリティ）設計経験

コンサルティング・顧客折衝

顧客CxO、事業責任者、IT部門責任者との折衝経験

IT戦略策定やDX推進プロジェクト経験

要件定義から運用までのEnd-to-Endデリバリー経験

コンサルティングファームまたはSIerでの顧客提案経験

プロジェクトマネジメント

20名以上規模のプロジェクト管理経験

複数プロジェクトの並行管理経験

予算・収益管理（P&L管理）経験

グローバルチームやオフショア開発チームとの協業経験

ビジネス開発

提案書作成および提案プレゼンテーション経験

RFP/RFI対応経験

プリセールス活動経験

売上拡大や案件創出への貢献実績

先端技術領域（以下いずれかの経験を歓迎します）

Generative AI / LLM活用プロジェクト

Data & AIプラットフォーム構築

ソフトウェア定義製品（Software Defined Products）

IoTプラットフォーム開発

Automotive SDV（Software Defined Vehicle）

Embedded Software Development

Digital Twin

Edge Computing

Industry 4.0 / Smart Manufacturing

該当ドメインの詳細

Data & AI

データ&Aプラクティスは、データとAIを活用し、エンジニアリング企業の生産性向上や製品の差別化を加速します。データとAI活用に関する戦略策定から、製品に組み込むAIの開発、ソフトウェア開発における生成AI活用まで、グローバルな専門家ネットワークと最新技術を活かして、自動車・医療機器・通信・製造など幅広い業界を支援します。