Ingeniero de datos - Senior
Inetum · Bogotá, Colombia · full-time · Hybrid · September 17, 2026
Why a CV for this job?
- They see what they asked for, first. Your experience that matches the ad leads, in the ad's own words, so someone skimming finds it in seconds.
- It gets past the software. Many larger employers use software that ranks CVs by how closely they match the ad, often before anyone reads them.
- In the language of the ad. An ad written in Spanish gets a CV in Spanish, even when yours is in Portuguese.
- Your facts, nothing invented. Your own experience, reordered and reworded. What the ad wants and your CV does not show is listed for you to add, only if it is true. You check it before you send it.
Descripción del empleo
- Liderar el desarrollo e implementación de soluciones de Data & Analytics alineadas con los objetivos estratégicos del negocio.
- Traducir necesidades de negocio en problemas analíticos y definir estrategias para su resolución.
- Diseñar y ejecutar procesos de exploración, transformación y análisis de datos para generar insights accionables.
- Desarrollar y optimizar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning según las necesidades del negocio.
- Definir y monitorear KPIs, métricas e indicadores de desempeño.
- Construir dashboards y soluciones de Business Intelligence para facilitar la toma de decisiones.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders para impulsar iniciativas basadas en datos.
- Generar recomendaciones estratégicas mediante el análisis de información comercial, financiera, operativa o de experiencia de cliente.
- Promover buenas prácticas de calidad, gobierno y explotación de datos.
- Actuar como referente técnico, brindando acompañamiento y mentoría a perfiles junior y semi senior.
Requisitos
- Más de 5 años de experiencia en Data & Analytics, desarrollando soluciones analíticas orientadas al negocio.
- Profesional en Ingeniería, Economía, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines. Deseable posgrado en Analytics, BI o Data Science.
- Dominio avanzado de Python y SQL para análisis, automatización y explotación de datos.
- Experiencia en herramientas complementarias como PySpark, SAS, R o similares.
- Conocimiento sólido en estadística aplicada, analítica avanzada y Machine Learning.
- Experiencia en segmentación, analítica predictiva y modelamiento de datos.
- Capacidad para diseñar y gestionar KPIs, métricas y modelos de seguimiento.
- Experiencia en herramientas de BI como Power BI, Looker, MicroStrategy o equivalentes.
- Experiencia trabajando con plataformas de datos y entornos Cloud (AWS, GCP o equivalentes).
- Capacidad para transformar datos en insights y recomendaciones orientadas a resultados de negocio.
- Experiencia liderando iniciativas analíticas y trabajando con equipos multidisciplinarios.
- Conocimientos en calidad, gobierno y gestión de datos serán altamente valorados.
Información adicional
- Alta capacidad analítica, con foco en la precisión y calidad de los datos.
- Alta capacidad analítica y pensamiento crítico.
- Comunicación clara y efectiva con audiencias técnicas y de negocio.
- Experiencia interactuando con clientes y stakeholders de diferentes niveles.
- Liderazgo técnico y capacidad para orientar equipos de trabajo.
- Autonomía, organización y orientación a resultados.
- Proactividad y enfoque en mejora continua.
- Habilidad para resolver problemas complejos mediante análisis basado en datos.
- Capacidad para influir en la toma de decisiones mediante insights estratégicos.
- Adaptabilidad a entornos dinámicos y nuevas tecnologías.
- Experiencia en mentoría y acompañamiento de perfiles junior y semi senior.
- Employer
- Inetum
- Location
- Bogotá, Colombia · Hybrid
- Contract
- full-time