IA Machine Learning - ML Experto

Inetum · Bogotá, Colombia · full-time · Hybrid · September 23, 2026

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Posted September 23, 2026 · Read from Inetum
Why a CV for this job?

94% of employers say their filters drop qualified candidates whose CV does not match the ad's exact criteria (Harvard Business School, 2021).

  • They see what they asked for, first. Your experience that matches the ad leads, in the ad's own words, so someone skimming finds it in seconds.
  • It gets past the software. Many larger employers use software that ranks CVs by how closely they match the ad, often before anyone reads them.
  • In the language of the ad. An ad written in Spanish gets a CV in Spanish, even when yours is in Portuguese.
  • Your facts, nothing invented. Your own experience, reordered and reworded. What the ad wants and your CV does not show is listed for you to add, only if it is true. You check it before you send it.
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Descripción del empleo

Buscamos profesional en Ingeniería de Sistemas, desarrollador y/o programador o afines, con más de 6 años de experiencia realizando el diseño e implementación de arquitecturas de Machine Learning y soluciones basadas en LLMs a escala empresarial.

Perfil Senior Experto, responsable de definir estrategias de IA, arquitecturas escalables y prácticas de MLOps/LLMOps, garantizando generación de valor, eficiencia operativa, optimización de costos y cumplimiento normativo.

Responsabilidades

  • Definir y realizar arquitecturas de ML y LLMs escalables, resilientes y costo-eficientes.
  • Implementar y gobernar prácticas de MLOps y LLMOps (versionamiento, monitoreo, optimización de inferencias y costos).
  • Diseñar soluciones basadas en embeddings y RAG con altos estándares de calidad semántica. Realizar entrenamiento distribuido y optimización de modelos en entornos cloud.
  • Establecer marcos de evaluación (A/B testing, métricas de desempeño e impacto).
  • Definir lineamientos de seguridad, privacidad y gobernanza de IA.
  • Diseñar y optimizar pipelines de datos y ML (batch y streaming).
  • Productivizar modelos mediante APIs y arquitecturas desacopladas.

Habilidades blandas

  • Pensamiento analítico y orientación a resultados
  • Capacidad de resolver problemas complejos
  • Habilidad para comunicar resultados técnicos a audiencias no técnicas
  • Trabajo en equipo y colaboración con áreas de negocio
  • Proactividad y aprendizaje continuo
  • Enfoque en generación de valor para el negocio

Conocimientos técnicos

  • Programación y frameworks: Python avanzado, TensorFlow/PyTorch, APIs (FastAPI), herramientas de LLM (LangChain o similares).
  • MLOps & LLMOps: Lflow, Kubeflow, gobernanza, monitoreo y lifecycle de modelos.
  • Cloud & Infraestructura: AWS (preferible), IaC (Terraform/CloudFormation), arquitecturas distribuidas.
  • Ingeniería de datos: Spark, Athena, Glue o equivalentes; manejo de grandes volúmenes de datos. Orquestación & Streaming: Airflow, Prefect o similares; Kafka/Kinesis.
  • CI/CD y monitoreo: Pipelines de integración y despliegue continuo; CloudWatch o similares.
Employer
Inetum
Location
Bogotá, Colombia · Hybrid
Contract
full-time