Data Engineer Middle

Inetum · Mexico, Mexico · full-time · Remote · September 29, 2026

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Posted September 29, 2026 · Read from Inetum
Why a CV for this job?

94% of employers say their filters drop qualified candidates whose CV does not match the ad's exact criteria (Harvard Business School, 2021).

  • They see what they asked for, first. Your experience that matches the ad leads, in the ad's own words, so someone skimming finds it in seconds.
  • It gets past the software. Many larger employers use software that ranks CVs by how closely they match the ad, often before anyone reads them.
  • In the language of the ad. An ad written in Spanish gets a CV in Spanish, even when yours is in Portuguese.
  • Your facts, nothing invented. Your own experience, reordered and reworded. What the ad wants and your CV does not show is listed for you to add, only if it is true. You check it before you send it.
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Descripción del empleo

Diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos que permitan la integración, procesamiento y disponibilidad de información confiable para iniciativas analíticas y de negocio. Será responsable de construir y optimizar pipelines de datos, garantizar la calidad de la información y colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos cloud.

Requisitos

  • Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT para la integración y transformación de grandes volúmenes de información.
  • Implementar procesos de ingestión, limpieza, transformación y almacenamiento de datos en arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
  • Desarrollar soluciones utilizando Python (Pandas, PySpark o herramientas equivalentes) para el procesamiento eficiente de datos.
  • Gestionar y optimizar entornos en Azure Cloud, incluyendo servicios como Blob Storage y SQL Server.
  • Desarrollar y administrar soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP), especialmente utilizando BigQuery.
  • Crear y optimizar consultas SQL avanzadas para análisis, procesamiento y explotación de datos.
  • Implementar y administrar flujos de trabajo mediante Airflow o herramientas similares de orquestación.
  • Participar en la definición e implementación de modelos de datos que soporten los requerimientos del negocio.
  • Aplicar buenas prácticas de desarrollo utilizando Git/GitHub para control de versiones.
  • Colaborar en la implementación de procesos CI/CD para automatizar despliegues y garantizar la calidad del software.
  • Monitorear, mantener y optimizar el rendimiento de los procesos y plataformas de datos.
  • Participar en proyectos de migración de datos y modernización de plataformas de información.
  • Colaborar con equipos de Analytics, Data Science, BI y áreas de negocio para entender y traducir requerimientos en soluciones escalables.
  • Explorar e incorporar herramientas basadas en Agentic Engineering e Inteligencia Artificial para optimizar procesos de ingeniería de datos.

Requisitos

Experiencia

  • 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer.
  • 1 a 2 años de experiencia en Walmart Cloud - WCNP (deseable).
  • 3 a 5 años de experiencia desarrollando con Python (Pandas, PySpark o equivalente).
  • 2 años o más de experiencia en Azure Cloud (Blob Storage y SQL Server).
  • 2 años o más de experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery).
  • 2 años o más de experiencia con Airflow o herramientas similares de orquestación.
  • 2 años o más de experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
  • Experiencia en procesos de CI/CD (Integración Continua y Entrega/Despliegue Continuos).
  • Experiencia en modelado de datos.
  • Experiencia trabajando con Git/GitHub.
  • Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable).
  • Experiencia utilizando herramientas de Agentic Engineering (deseable).

Conocimientos técnicos

  • Python (Pandas, PySpark).
  • SQL avanzado.
  • Azure Cloud (Blob Storage, SQL Server).
  • Google Cloud Platform (BigQuery).
  • Apache Airflow o herramientas de orquestación similares.
  • Data Modeling.
  • Arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
  • Git/GitHub.
  • ETL/ELT.
  • CI/CD.

Competencias

  • Pensamiento analítico y resolución de problemas.
  • Orientación a resultados.
  • Capacidad de trabajo colaborativo.
  • Comunicación efectiva.
  • Proactividad e innovación.
  • Atención al detalle.
  • Adaptabilidad a entornos dinámicos.

Idiomas

  • Inglés intermedio (lectura técnica y comprensión de documentación especializada).
  • Deseables
  • Certificaciones en Azure, Google Cloud o tecnologías de datos.
  • Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
  • Experiencia en ecosistemas de datos empresariales de retail y consumo masivo.
  • Experiencia en Walmart Cloud Native Platform (WCNP).

Lo que ofrecemos

  • Programas de formación continua y certificaciones.
  • Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
  • Cultura de innovación y colaboración.
  • Programas de bienestar físico y emocional.
  • Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
  • Reconocimiento y recompensas por desempeño.
  • Sueldo base
  • Prestaciones superiores a las de la ley
  • Seguro de vida
  • Seguro de Gastos Médicos Mayores
  • Vales de despensa
  • Esquema 100% nómina
Employer
Inetum
Location
Mexico, Mexico · Remote
Contract
full-time