Senior Data Scientist H/F

Devoteam · Casablanca, Morocco · full-time · On site · 6 days ago

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Posted October 08, 2026 · Read from Devoteam
Why a CV for this job?

94% of employers say their filters drop qualified candidates whose CV does not match the ad's exact criteria (Harvard Business School, 2021).

  • They see what they asked for, first. Your experience that matches the ad leads, in the ad's own words, so someone skimming finds it in seconds.
  • It gets past the software. Many larger employers use software that ranks CVs by how closely they match the ad, often before anyone reads them.
  • In the language of the ad. An ad written in Spanish gets a CV in Spanish, even when yours is in Portuguese.
  • Your facts, nothing invented. Your own experience, reordered and reworded. What the ad wants and your CV does not show is listed for you to add, only if it is true. You check it before you send it.
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Description du poste

En tant que Senior Data Scientist, vous serez responsable des missions suivantes:

Qualifications

  • Formation : Diplôme d'Ingénieur (Bac+5) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Statistique/Mathématiques appliquées.
  • Expérience : 3 à 5 ans d'expérience confirmée sur des projets similaires de modélisation prédictive et de systèmes de recommandation.
  • Compétences Techniques :
  • Maîtrise du ML : Algorithmes classiques (régression, classification, clustering, séries temporelles) et Deep Learning (si applicable).
  • Frameworks IA : Maîtrise des bibliothèques Python (Scikit-learn, Pandas, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).
  • Big Data & Outils : Connaissance des environnements distribués (Spark/PySpark) et des bases de données NoSQL (Cassandra, MongoDB).
  • Ops & CI/CD : Familiarité avec les environnements de conteneurisation (Docker) et la gestion de cycle de vie des modèles (MLOps).
  • Écosystème technologique : Plateforme Data Cloudera, Architecture Microservices, Kafka, API Gateway (Axway), Keycloak.
  • Méthodologie : Travail en mode Agile (Scrum of Scrums, Comités de suivi hebdomadaires).
  • Collaboration : Équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Lead Tech, Product Owners, Experts métier).

- Développement de modèles prédictifs et prescriptifs :

  • Concevoir et entraîner des modèles de Segmentation Client (clustering, RFM, profilage comportemental).
  • Développer des moteurs de Recommandation personnalisée (filtres collaboratifs, basés sur le contenu, systèmes hybrides) pour améliorer le cross-sell et l'upsell.
  • Développer des modèles de Prédiction et de Détection : Churn, appétence, scoring risque, prévision des volumes de transactions et détection d'anomalies / règles comportementales pour la lutte contre le blanchiment d'argent (AML / Anti Money Laundering)

- Ingénierie de la donnée et des modèles :

  • Collaborer avec les Data Engineers pour définir les features et préparer les pipelines d'entraînement nécessaires à partir du Datalakehouse (Cassandra, Hive, etc.).
  • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de MLOps : versioning des modèles, automatisation du déploiement, monitoring des performances en production (drift, biais).

- Apport de valeur métier :

  • Traduire les besoins métier (ex: réduire le churn, augmenter le taux de conversion) en problématiques Data Science.
  • Interpréter les résultats des modèles et communiquer les insights aux Product Owners et parties prenantes métier.
  • Contribuer à l'enrichissement des systèmes sources et du Datalakehouse avec des données prédictives.

Informations supplémentaires

Rejoindre Devoteam, c’est:

  • Évoluer sur des projets stratégiques autour de la donnée
  • Bénéficier d’un accompagnement personnalisé pour le développement de vos compétences et certifications
  • Travailler dans un environnement stimulant, collaboratif et bienveillant
Employer
Devoteam
Location
Casablanca, Morocco · On site
Contract
full-time