Business Analyst Data – Finance (Microsoft Fabric / Power BI)

Inetum · Casablanca, Morocco · full-time · Hybrid · April 14, 2026

Sign up to apply
Your first one is free
Posted April 14, 2026 · Read from Inetum
Why a CV for this job?

94% of employers say their filters drop qualified candidates whose CV does not match the ad's exact criteria (Harvard Business School, 2021).

  • They see what they asked for, first. Your experience that matches the ad leads, in the ad's own words, so someone skimming finds it in seconds.
  • It gets past the software. Many larger employers use software that ranks CVs by how closely they match the ad, often before anyone reads them.
  • In the language of the ad. An ad written in Spanish gets a CV in Spanish, even when yours is in Portuguese.
  • Your facts, nothing invented. Your own experience, reordered and reworded. What the ad wants and your CV does not show is listed for you to add, only if it is true. You check it before you send it.
See an example

Profil recherché :

  • Bac +4/5 en Finance, Contrôle de Gestion, Systèmes d’information ou équivalent
  • 4 à 7 ans d’expérience dans un rôle de Business Analyst, Contrôleur de Gestion SI, ou MOA
  • Expérience dans le pilotage ou la mise en place de solutions BI Finance
  • Connaissance des environnements Microsoft souhaitée (Power BI, Fabric, Azure)
  • Maîtrise de l’anglais professionnel

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Une équipe collaborative et bienveillante.
  • Des projets d’envergure pour un client leader dans son domaine.
  • Un environnement stimulant où votre expertise sera valorisée.

Vous êtes prêt(e) à relever ce challenge ? Envoyez-nous votre candidature dès maintenant !

Contexte :

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un Business Analyst spécialisé dans les domaines financiers (contrôle de gestion, comptabilité, trésorerie, reporting financier). Le rôle est de traduire les besoins des directions financières en solutions Data concrètes, s’appuyant sur Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows, Power BI) et sur les outils analytiques du groupe.

Missions principales :

  • Analyse des besoins métier FinanceRecueillir et formaliser les besoins des équipes Finance (reporting financier, pilotage de la performance, contrôle budgétaire)Challenger les demandes pour proposer des indicateurs robustes et cohérentsTraduire ces besoins en spécifications fonctionnelles et data, adaptées à Microsoft Fabric
  • Modélisation fonctionnelle FinanceDéfinir les modèles de données orientés Finance (compte de résultat, bilan, flux de trésorerie, KPIs financiers)Assurer l’intégration des référentiels Finance (plans de comptes, axes analytiques, reporting IFRS/local)Collaborer avec les Data Engineers pour concevoir les jeux de données Finance dans le Lakehouse
  • Pilotage fonctionnel et qualité des donnéesCo-définir les règles de gestion métier et les règles de qualité des données financièresParticiper à la validation des indicateurs et rapports Power BIAssurer le suivi des évolutions et corrections
  • Animation et coordination Finance / ITAnimer les ateliers de cadrage et de validation avec les équipes Finance (contrôle de gestion, comptabilité)Être l’interface entre les directions financières et les équipes Data / ITAccompagner la conduite du changement autour des nouveaux reporting

Compétences requises :

  • Savoir-faire Finance & DataSolide connaissance des processus Finance d’entreprise (contrôle de gestion, comptabilité générale et analytique, trésorerie)Capacité à modéliser des indicateurs financiers et des reportings consolidésConnaissance des outils BI, idéalement Power BI et Microsoft Fabric (ou appétence forte)
  • Compétences comportementalesEsprit analytique et rigueurSens de la pédagogie et de la vulgarisationCapacité à travailler en équipe pluridisciplinaire

Compétences complémentaires appréciées :

  • Certification Power BI ou expérience projet Fabric
  • Connaissance des normes comptables (IFRS, reporting groupe, consolidation)
Employer
Inetum
Location
Casablanca, Morocco · Hybrid
Contract
full-time