Machine Learning Engineer

Inetum · Bogotá, Colombia · full-time · On site · October 17, 2025

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Posted October 17, 2025 · Read from Inetum
Why a CV for this job?

94% of employers say their filters drop qualified candidates whose CV does not match the ad's exact criteria (Harvard Business School, 2021).

  • They see what they asked for, first. Your experience that matches the ad leads, in the ad's own words, so someone skimming finds it in seconds.
  • It gets past the software. Many larger employers use software that ranks CVs by how closely they match the ad, often before anyone reads them.
  • In the language of the ad. An ad written in Spanish gets a CV in Spanish, even when yours is in Portuguese.
  • Your facts, nothing invented. Your own experience, reordered and reworded. What the ad wants and your CV does not show is listed for you to add, only if it is true. You check it before you send it.
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Descripción del empleo

Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines, con más de 4 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, con experiencia en la construcción y optimización de modelos de machine learning, automatización de procesos y visualización de datos.

Responsabilidades:

  • Diseñar, desarrollar e implementar aplicativos de ML, y LLMs y realizar ajustes de rendimiento garantizando que los modelos sean escalables
  • Diseño, estructura y estandarización de objetos de datos para una fácil reutilización y funcionalidad cruzada para su reusabilidad
  • Integrar de modelos ML y servicios multinube en aplicaciones empresariales
  • Evaluar de modelos ML y LLMs mediante métricas avanzadas (si aplica) asegurando funcionamiento continuo y monitoreo de la infrastructura de ML / Gen AI
  • Implementar de guardarrailes para evitar sesgos en modelos Gen AI (en conjunto con DS)
  • Desplegar y optimizar procesos de inferencias en AWS
  • Productivizar el producto de DATA a través de APIs
  • Implementar buenas prácticas de desarrollo alineadas con los estándares tecnológicos y estrategias de Data Engineering.

Requisitos

  • Programación: Conocimiento en Python (TensorFlow, PyTorch, LangChain), APIs conexión, FASTAPI
  • AWS Services: AWS SageMaker, Lambda, Step Functions
  • Orquestación: Conocimiento en sobre flujo CI/CD con Jenkirs
  • Bases de datos: OpenSearch, DynamoDB, S3
  • Procesamiento de datos: Spark, SQL, Pandas, Polars
  • Contenedores: Podman para contenedores en App Runner
  • Al Skills: Prompt engineering RAG
  • Monitoreo: AWS cloud watch, AWS Cloud Trail

Habilidades blandas clave

  • Capacidad analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables.
  • Habilidad para documentar procesos y comunicar de forma clara tanto a audiencias técnicas como de negocio.
  • Proactividad para proponer mejoras en arquitecturas y procesos de datos existentes.
  • Comunicación asertiva para interactuar con equipos técnicos y áreas de negocio.
  • Liderazgo colaborativo y capacidad para influir positivamente en equipos y proyectos.
  • Pensamiento analítico y enfoque en la resolución de problemas complejos.
  • Proactividad para identificar riesgos y proponer mejoras continuas.
  • Organización y gestión del tiempo para manejar múltiples tareas simultáneamente.
Employer
Inetum
Location
Bogotá, Colombia · On site
Contract
full-time